Khoa học dữ liệu là nghiên cứu về thông tin: thông tin đến từ đâu; thông tin cho chúng ta biết gì; làm thế nào để chuyển đổi thông tin thành một nguồn hữu ích có thể giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định, giải quyết các vấn đề phức tạp và tạo ra các chiến lược để cải thiện kết quả kinh doanh.
Ví dụ về một công ty nổi tiếng sử dụng dữ liệu để cải thiện trải nghiệm người dùng là Netflix. Netflix thu thập một lượng lớn dữ liệu người dùng để hiểu loại nội dung nào mà người đăng ký quan tâm và nhắm mục tiêu người dùng với các đề xuất cho chương trình hoặc bộ phim tiếp theo để xem. Một ví dụ khác là tập đoàn dầu mỏ khổng lồ Shell sử dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu để dự đoán sự cố máy móc tại các cơ sở của họ trên khắp thế giới.
Dữ liệu là động lực thúc đẩy các ngành công nghiệp trong thế kỷ 21, do đó nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia có kinh nghiệm là rất cao. Đây là lúc bạn nên theo đuổi ngành Khoa học Dữ liệu tại Đại học Curtin Singapore.
Văn bằng Cử nhân Khoa học Dữ liệu của Curtin Singapore
Địa điểm học tập | Khu học xá Curtin Singapore |
Kỳ nhập học | Tháng 2, tháng 7 |
Thời gian học | 2 năm toàn thời gian (gồm 6 kỳ) |
Tổng học phí | 50.544 SGD |
Học bổng | Trị giá 25% cho 2 kỳ học đầu tiên |
Đây là một chuyên ngành đa lĩnh vực. Nó kết hợp các nghiên cứu về máy tính, công nghệ internet mới nổi, phương tiện truyền thông và thống kê. Bạn sẽ có được nền tảng về lập trình và thống kê, những kiến thức này sẽ tạo cơ sở cho các nghiên cứu cấp cao hơn về khai thác dữ liệu, bảo mật dữ liệu và mô phỏng máy tính.
Khóa học của Curtin giúp bạn xây dựng khả năng để trích xuất, phân tích và trực quan hóa khối lượng lớn dữ liệu, và truyền đạt kết quả phân tích tới nhiều đối tượng. Sau khi tốt nghiệp, bạn sẽ được trang bị để tham gia vào nhiều ngành công nghiệp – nơi khoa học dữ liệu là chìa khóa của sự đổi mới.
Để phù hợp với liên kết chặt chẽ của Curtin với các đối tác ngành, khóa học này có một nhóm cố vấn ngành cung cấp hướng dẫn về nội dung khóa học. Nhóm này bao gồm các đại diện từ lĩnh vực tài nguyên, tư vấn quản lý, dịch vụ phân tích dữ liệu và nhà phát triển sản phẩm dữ liệu không gian, và các doanh nghiệp như Optika Solutions và PwC.
Bạn sẽ học được gì?
- Hiểu cơ sở lý thuyết về các quy trình để thu thập, quản lý, lưu trữ an toàn và phân tích các tập dữ liệu lớn hiệu quả
- Hình thành các giả thuyết về dữ liệu và phát triển các chiến lược sáng tạo để kiểm tra chúng bằng cách thực hiện các thuật toán phù hợp để phân tích cả tập dữ liệu lớn và nhỏ
- Trích xuất các kết luận có giá trị và có ý nghĩa từ các loại tập dữ liệu lớn khác nhau có thể hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên các bằng chứng xác thực
- Truyền đạt các cách tiếp cận và giải pháp cho các vấn đề khoa học dữ liệu cho nhiều đối tượng ở nhiều chế độ khác nhau
- Xác định, chọn và sử dụng các công cụ phân tích và quản lý dữ liệu độc quyền và nguồn mở thích hợp để xác định các mẫu hoặc mối quan hệ trong khối lượng lớn dữ liệu
- Nhận ra tầm quan trọng của các cơ hội học tập liên tục trong một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và tham gia phát triển bản thân với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu (data scientist)
- Hiểu bản chất toàn cầu của khoa học dữ liệu và áp dụng các tiêu chuẩn quốc tế phù hợp trong khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu
- Hợp tác làm việc và tôn trọng với các nhà khoa học dữ liệu từ nhiều nền văn hóa khác nhau
- Làm việc chuyên nghiệp và có đạo đức trong các dự án khoa học dữ liệu độc lập và với tư cách là một thành viên trong nhóm làm việc cộng tác để tạo ra các giải pháp khoa học dữ liệu sáng tạo
Check ngay ưu thế bạn nhận được khi học với Curtin Singapore.
Các cơ hội nghề nghiệp
Cử nhân Khoa học Dữ liệu sẽ làm công việc gì khi ra trường?
Dữ liệu đang được tạo ra với tốc độ nhanh chưa từng thấy và tính khả dụng của dữ liệu sẽ tiếp tục tăng. Mỗi thuật ngữ như khai thác, làm sạch dữ liệu, phân tích và diễn giải dữ liệu sẽ mang đến những công việc khác nhau và kỹ năng khác nhau trong lĩnh vực Data Science.
Data Analyst, Data Scientist, Business System Analyst, Data Engineer, Data Architect, Data Mining là những ví dụ.
Ai sẽ tuyển dụng bạn?
Từ lĩnh vực Công nghệ, Marketing, Tài chính, Quản trị bệnh viện, Chăm sóc sức khỏe, Tư vấn doanh nghiệp… tất cả đều có vị trí tuyển dụng dành cho chuyên gia khoa học dữ liệu, bởi doanh nghiệp nào tối ưu được dữ liệu thì doanh nghiệp đó sẽ nắm cơ hội trở thành gã khổng lồ trên thị trường.
Mọi ngành công nghiệp đều đang sử dụng dữ liệu lớn (Big Data) – từ dự đoán các kiểu thời tiết và tối ưu hóa thu hoạch trong nông nghiệp, đến cải thiện chẩn đoán bệnh nhân trong ngành y tế, tăng cường quản lý cơ sở hạ tầng từ xa trong khai thác mỏ.
Mức lương ngành Data Science?
Theo JobStreet (trang web việc làm lớn bậc nhất thế giới), Công nghệ tiếp tục là lĩnh vực có nhu cầu việc làm lớn nhất ở Singapore, đặc biệt là khi nước này tăng cường nỗ lực số hóa để trở thành cường quốc công nghệ ở Châu Á. Mức lương trung bình hàng năm của một nhà khoa học dữ liệu ở Singapore là 104.574 SGD.
Data Science là ngành có tốc độ phát triển nhanh nhất tại Úc. Theo Indeed – trang web tìm việc toàn cầu, ngành Công nghệ, Xây dựng và Chăm sóc sức khỏe được nhìn nhận là gia tăng rõ rệt về nhu cầu nhân lực, với phân nửa số lao động có mức lương bình quân trên 80.000 AUD/năm. Trong lĩnh vực Công nghệ, Data Scientist đang được săn đón. Lương của họ sẽ cao gấp 3 lần so với lương bình quân của Úc.
Cấu trúc khóa học
Số tín chỉ cần đạt để tốt nghiệp: 600. Mỗi môn học dưới đây tương đương 25 tín chỉ.
Kỳ 1 | Khoa học bản địa và STEM
Giới thiệu về xác suất và phân tích dữ liệu Nguyên tắc cơ bản của lập trình Giới thiệu về kỹ thuật phần mềm |
Kỳ 2 | Cấu trúc dữ liệu và thuật toán
Hồi quy và suy luận phi tham số Đại số tuyến tính 1 Unix và lập trình C |
Kỳ 3 | Mô phỏng máy tính
Khái niệm cơ bản về bảo mật dữ liệu Thống kê toán học Môn học tự chọn |
Kỳ 4 | Phân tích dữ liệu thử nghiệm và mô phỏng
Hệ thống cơ sở dữ liệu Trực quan hóa dữ liệu Môn học tự chọn |
Kỳ 5 | Thiết kế và phân tích các thuật toán
Machine Learning Điện toán đám mây di động Môn học tự chọn |
Kỳ 6 | Khai phá dữ liệu
Phân tích dữ liệu quan sát Đề án máy tính hoặc đồ án công nghiệp Môn học tự chọn |
Bạn cần được tư vấn thêm về ngành Khoa học Dữ liệu và cách giảng dạy của Đại học Curtin Singapore? Mời bạn tham dự buổi gặp gỡ và trò chuyện trực tiếp với trường cùng INEC nhé.
9h30 Chủ nhật, ngày 16/07/2023
Tại: 279 Trần Nhân Tôn, Phường 2, Quận 10, TP. HCM
Du học INEC – “Top Performing Agent” trong hơn 10 năm của Đại học Curtin Singapore:
- Tổng đài: 1900 636 990
- Hotline KV miền Bắc và Nam: 093 409 3311 – 093 409 4411
- Hotline KV miền Trung: 093 409 9070
- Email: inec@inec.vn
- Chat ngay với tư vấn viên của INEC: m.me/hoiduhocsingapore