Data Scientist (nhà khoa học dữ liệu) được Harvard Business Review nhận định là nghề hấp dẫn nhất thế kỷ 21. Với bộ kỹ năng chuyên sâu và trải dài trên nhiều lĩnh vực, Data Scientist cũng được ví là “quý hiếm như kỳ lân”.
Thế kỷ 21 là kỷ nguyên của dữ liệu. Mỗi ngày, các cá nhân, tổ chức tạo ra khoảng 2,5 tỉ gigabyte dữ liệu dưới nhiều dạng thức, kích thước và phân tán trên nhiều nền tảng, cấu trúc khác nhau. Trang Forbes vào tháng 5/2018 ước tính, thế giới có khoảng 3,7 tỉ người dùng internet với 5 tỉ lượt tìm kiếm trên mạng mỗi ngày. Trong 1 phút người dùng chia sẻ gần 30.000 hình ảnh trên Snapchat, gần 50.000 ảnh trên Instagram, 500.000 tweet trên Twitter, 16 triệu tin nhắn SMS, hơn 4 triệu lượt xem Youtube. Từ nguồn dữ liệu khổng lồ ấy, làm sao để lựa chọn phần dữ liệu có ích và mang lại giá trị cho doanh nghiệp, cho người sử dụng là nhiệm vụ của ngành khoa học dữ liệu (data science).
Phân tích, tạo ra giá trị từ nguồn dữ liệu khổng lồ là nhiệm vụ của các nhà khoa học dữ liệu
Tổng quan về ngành khoa học dữ liệu (data science)
Khoa học dữ liệu là ngành học về việc hiểu dữ liệu (dưới dạng ký tự, hình ảnh, âm thanh) và lấy được thông tin trong đó dựa trên các kỹ năng toán học và thống kê. Đây cũng là các phương pháp tự động để phân tích dữ liệu lớn (Big Data). Khoa học dữ liệu có liên hệ chặt chẽ với phân tích dữ liệu (data analysis) và khai phá dữ liệu (data mining). Nó bao gồm những phạm trù toán học, các thuật toán và mô hình. Đó còn là các công cụ, phương pháp, các tiến trình và hệ thống thông tin về dữ liệu.
Hiện nay, khoa học dữ liệu được ứng dụng vào mọi lĩnh vực trong đời sống, từ chính trị, quốc phòng – an ninh cho tới an sinh xã hội. Chẳng hạn, khoa học dữ liệu đang là dữ liệu cho sự phát triển của các hệ hỗ trợ ra quyết định (decision support system). Ngay sau khi bạn vào trang web của một hãng hàng không, bạn sẽ thấy trên Facebook và các trình duyệt web của mình có thêm nhiều gợi ý về các dịch vụ du lịch, nghỉ dưỡng. Khi Google đồng bộ lịch bay của bạn vào Google Calendar, bạn sẽ nhận được rất nhiều lời mời chào hấp dẫn từ những điểm đến.
Facebook đang sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ từ hơn 2,2 tỉ người dùng
Khoa học dữ liệu còn làm tăng tính an toàn cho đời sống của người dân. Các camera công cộng sẽ hỗ trợ an ninh cho người dân tốt hơn khi khoa học dữ liệu và học máy (machine learning), học sâu (deep learning) được áp dụng đồng thời trong lĩnh vực lưu trữ và xử lý ảnh. Khoa học dữ liệu là nền tảng để trí tuệ nhân tạo (AI), học máy và học sâu khai phá và tìm ra những tri thức mới, giá trị mới cho loài người.
Cuộc khủng hoảng tị nạn đã trở thành một vấn đề nan giải toàn cầu. Để quản lý và điều chỉnh thông tin của người tị nạn, Liên Hiệp Quốc và Ngân hàng Thế giới đã thành lập một trung tâm cho mục đích này. Sử dụng dữ liệu dựa trên giới tính, tuổi tác, thu nhập, kỹ năng và sức khỏe, hệ thống sẽ phân tích và đưa ra quyết định để giúp đỡ và cải thiện cuộc sống của những người tị nạn. Khoa học dữ liệu đang đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các chính phủ và các nhà hoạch định chính sách đưa ra quyết định tốt hơn.
Trong đại dịch Covid-19, các ngành công nghệ cao hỗ trợ con người trên phạm vi toàn cầu. Trung Quốc có thể xây dựng một bệnh viện dã chiến hiện đại chỉ trong vài ngày, và những bệnh viện thông minh được xây dựng một cách nhanh chóng ngay sau đó ở những nước khác có sự đóng góp to lớn của robot. Đó là một trong hàng loạt tiến bộ công nghệ đang được ứng dụng hiệu quả trong cuộc chiến chống Covid-19. Khoa học dữ liệu làm nền tảng cho trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động và khoa học máy tính (computer science) vận hành trong công nghệ robot, bên cạnh những công nghệ hiện đại khác.
Một robot dẫn đường được trưng bày tại sân bay quốc tế Incheon, Hàn Quốc (Ảnh: Jonas Gratzer/LightRocket – Getty Images)
Lĩnh vực khoa học dữ liệu đang ngày càng hút nhân lực trên thế giới
Nước Mỹ năm 2018 phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt khoảng 900.000 nhân sự có kỹ năng quản lý, phân tích dữ liệu và 181.000 nhà phân tích dữ liệu được đào tạo chuyên sâu. Nhân sự được trả mức lương trung bình 104.000 – 113.000 USD/năm, cao gấp đôi so với một lập trình viên ở các đô thị lớn (theo Leveraging Big Data for Enhanced Data-Driven Insights). Trong khi đó ở Canada, việc làm trực tiếp trong thị trường khoa học dữ liệu được dự đoán tăng từ 22.600 vị trí năm 2016 lên 43.300 vào năm 2020 (theo Information and Communications Technology Council).
Theo báo cáo thị trường nhân lực ngành công nghệ 2019 của VietnamWorks, các lĩnh vực công nghệ dữ liệu bao gồm AI, khoa học dữ liệu và Big Data đã phát triển mạnh với số lượng đăng tuyển và ứng tuyển đều tăng cao. Cũng theo thống kê của VietnamWorks, chuyên gia khoa học dữ liệu (Data Scientist) cũng thuộc top những công việc có mức thu nhập cao nhất tại Việt Nam, bình quân 35 triệu đồng/tháng.
Những kỹ năng cơ bản cần có để trở thành chuyên gia khoa học dữ liệu
Yêu cầu kỹ năng cao nhưng nguồn cung ứng nhân sự rất thấp khiến các đơn vị tuyển dụng phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân sự trầm trọng ở khu vực châu Á – Thái Bình Dương. Teradata (nhà cung cấp cơ sở dữ liệu và phần mềm, sản phẩm và dịch vụ liên quan đến phân tích của Mỹ) ước tính sự thiếu hụt các nhà khoa học dữ liệu lên tới khoảng 1 triệu người, hạn chế nghiêm trọng sự tăng trưởng nhiều ngành nghề. Nhiều quốc gia Đông Nam Á đang ráo riết phát triển chương trình thu hút nguồn nhân lực trình độ cao. Điển hình như Singapore thực hiện chương trình kết nối cộng đồng khoa học với một đề án xây dựng thành phố thông minh hiện đại. Việt Nam vào năm 2020 dự kiến sẽ phải đối mặt với tình trạng thiếu hơn 500.000 nhân viên và điều này có thể làm suy yếu nghiêm trọng sự tăng trưởng của ngành công nghệ thông tin.
Dù được trả mức lương 77.500 – 153.000 AUD/năm nhưng các doanh nghiệp tại Úc vẫn gặp khó khăn trong việc tuyển dụng chuyên gia khoa học dữ liệu. Đặc biệt, những người có hiểu biết cả về dữ liệu và kinh doanh có thể nhận mức lương đến 200.000 AUD (theo news.com.au). Đây cũng là ngành học đang được ngày càng nhiều sinh viên cân nhắc lựa chọn khi du học Úc.
Du học Úc ngành khoa học dữ liệu
Úc là một trong những điểm đến lý tưởng để sinh viên du học ngành khoa học dữ liệu. Có nhiều trường đại học ở Úc cung cấp chương trình lấy bằng đại học và sau đại học về khoa học dữ liệu với trọng tâm công nghiệp mạnh mẽ.
Trở thành một nhà khoa học dữ liệu đòi hòi các kỹ năng phân tích và tính toán để giải quyết các vấn đề phức tạp. Hầu hết các trường tham khảo ý kiến các chuyên gia trong ngành trong việc chuẩn bị chương trình giảng dạy trước khi cung cấp cho sinh viên. Bạn sẽ có cơ hội học các môn như học máy, phân tích dữ liệu, thống kê, mô hình hóa dữ liệu, phân tích kinh doanh, trực quan hóa dữ liệu, điện toán đám mây, hệ thống cơ sở dữ liệu, công nghệ internet và thuật toán, AI, phân tích thuật toán, internet vạn vật…
Hầu hết khóa học đều cung cấp vị trí làm việc, dự án capstone hoặc thực tập, mang đến cho sinh viên cơ hội áp dụng những điều đã được học vào trong thực tế. Có thể kể đến là sinh viên ngành khoa học dữ liệu tại Đại học Deakin đã từng làm việc trong các dự án capstone như:
- Vận tải: Lên chế hoạch cho một hành trình đi xe bus với dữ liệu ở thời gian thực
- Bất động sản: Một ứng dụng di động để theo dõi ghi chú của bạn về các thuộc tính bạn xem
- Bảo mật: Kích hoạt mật khẩu bằng giọng nói
- Chính trị: Một hệ thống bỏ phiếu trực tuyến an toàn
Đại học Deakin – Top 1% thế giới về đào tạo khoa học dữ liệu đang cấp học bổng 20%
Các chương trình học được cung cấp tại Úc:
- Cử nhân khoa học dữ liệu (3 năm)
- Thạc sĩ khoa học dữ liệu (1,5 – 2 năm)
Sau khi du học Úc ngành khoa học dữ liệu, bạn có thể tìm việc làm như chuyên gia phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu, quản trị dữ liệu, phân tích chương trình, phân tích kinh doanh thông minh, kỹ sư học máy, cố vấn kinh doanh và chiến lược gia, nghiên cứu thị trường và marketing…
Các trường đào tạo tiêu biểu: Đại học Sydney, Đại học Deakin, RMIT, Đại học Tây Úc, Đại học Swinburne, Đại học La Trobe, Đại học New South Wales, Đại học Melbourne, Đại học Curtin, Đại học Newcastle…
Bạn quan tâm ngành khoa học dữ liệu và muốn xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực này, cần được tư vấn chuyên sâu về chương trình học, trường đào tạo, lộ trình học, chi phí, học bổng… vui lòng liên hệ Du học INEC qua hệ thống:
- Tổng đài: 1900 636 990
- Hotline KV miền Bắc & Nam: 093 409 2662 – 093 409 9948
- Hotline KV miền Trung: 093 409 9070 – 093 409 4449
- Email: inec@inec.vn
