Thế giới đang trải qua cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Sau cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ ba với đặc trưng là máy tính và kết nối internet toàn cầu, cách mạng công nghiệp lần thứ tư là cách mạng của chuyển đổi số, công nghệ số, trí tuệ nhân tạo (AI). Theo xu hướng tất yếu, nền kinh tế hiện đại đã, đang chuyển sang nền kinh tế số, nền sản xuất thông minh khi công nghệ số, trí tuệ nhân tạo len lỏi vào mọi lĩnh vực của nền kinh tế và các hoạt động kinh doanh. Big Data và khoa học dữ liệu (data science) chính là nền tảng kỹ thuật của nền kinh tế thông minh này.
Khoa học dữ liệu cùng với AI đang là nền tảng của nền kinh tế thông minh
Sự bùng nổ của dữ liệu trong thế kỷ 21
Dữ liệu trong xã hội hiện đại là vô cùng lớn, không thể thu thập, xử lý bằng phương pháp truyền thống. Trang Forbes vào tháng 5/2018 ước tính, thế giới có khoảng 3,7 tỉ người dùng internet với 5 tỉ lượt tìm kiếm trên mạng mỗi ngày. Trong 1 phút người dùng chia sẻ gần 30.000 hình ảnh trên Snapchat, gần 50.000 ảnh trên Instagram, 500.000 tweet trên Twitter, 16 triệu tin nhắn SMS, hơn 4 triệu lượt xem Youtube. Những năm tới lượng thông tin trao đổi sẽ liên tục tăng nhanh.
Mỗi ngày, các cá nhân và tổ chức tạo ra khoảng 2,5 tỉ gigabyte dữ liệu dưới nhiều dạng thức, kích thước và phân tán trên nhiều nền tảng, cấu trúc khác nhau. Từng bức ảnh, đoạn âm thanh, đoạn văn bản, dòng trao đổi, hành động “thích” của người dùng trên các ứng dụng mạng xã hội đều là các dữ liệu có giá trị, là nguồn tài nguyên cần khai thác. Big Data đối với hoạt động kinh tế và kinh doanh vừa là nguồn tài nguyên vô giá vừa là thách thức trong việc xử lý để tìm ra những thông tin hữu hiệu, tạo ra giá trị gia tăng.
Tuy nhiên, để phát huy tối đa sức mạnh của nguồn dữ liệu này thì cần đến sự góp sức rất lớn của các nhà khoa học dữ liệu (data scientist). Họ là những người chuyển nguồn dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị, hỗ trợ phân tích dữ liệu, phân tích nhu cầu thị yếu từ đối tượng kinh doanh, hỗ trợ các chiến lược và đưa ra quyết định kinh doanh đúng đắn. Nếu được sử dụng đúng cách, khoa học dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp giải quyết các vấn đề đang tồn đọng và phức tạp, giảm thiểu những việc không hiệu quả, nâng cao dịch vụ khách hàng, tăng lợi nhuận và tạo ra những cơ hội mới.
Nhà khoa học dữ liệu là những người tạo ra giá trị từ dữ liệu
Thiếu hụt nhân lực ngành khoa học dữ liệu trên thế giới
Trước đây, tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu là một việc ngoài tầm, điều mà chỉ có các tập đoàn lớn mới làm được. Nhưng hiện nay, ngoài những cơ hội đầy triển vọng từ những công ty quốc tế nổi tiếng như Facebook, Apple, Paypal, các lĩnh vực khác như ngành dịch vụ tài chính, hậu cần và các cơ quan chính phủ cũng đang rất quan tâm đến khoa học dữ liệu. Không khó để hình dung về tương lai nơi vai trò của nhà khoa học dữ liệu sẽ có mặt trên thực tế mọi ngành công nghiệp, điều này mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng mở cho các sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học dữ liệu.
Theo báo cáo tháng 1/2019 của website việc làm Indeed cho thấy, nhu cầu tuyển dụng đối với các chuyên gia trong lĩnh vực khoa học dữ liệu tăng 29% so với năm ngoái và tăng 344% kể từ năm 2013. Thống kê của Glassdoor (một trong những website tìm việc làm lớn nhất thế giới) cũng chỉ ra rằng, nghề khoa học dữ liệu đứng đầu top 10 nghề nghiệp tốt nhất tại Mỹ với mức lương trung bình năm là 110.000 USD. Harvard Business Review cũng nhận định khoa học dữ liệu là công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21.
Thương mại điện tử phát triển mạnh nhờ chú trọng ứng dụng khoa học dữ liệu
Tại Việt Nam, ngành khoa học dữ liệu hiện đang phát triển. Theo nghiên cứu của ngành cho biết, có hơn 50 triệu người dùng internet tại Việt Nam, với số lượng ngày càng tăng những người bắt đầu kinh doanh và mua hàng trực tuyến cũng góp phần tạo ra dữ liệu của người tiêu dùng. Theo xu hướng hội nhập toàn cầu, chắc chắn nhu cầu nhân lực đối với các nhà khoa học dữ liệu có chuyên môn tại Việt Nam sẽ tăng cao trong thời gian tới.
Sự thiếu hụt nguồn nhân lực có chuyên môn cao trong lĩnh vực này giúp cho sinh viên du học Úc mới ra trường có thể kiếm được việc làm với mức lương khởi điểm từ 100.000 AUD/năm. Theo The Martec (trang việc làm trong lĩnh vực công nghệ của Úc) khoa học dữ liệu là một trong những ngành có triển vọng nghề nghiệp đầy hứa hẹn nhất tại Úc hiện nay, và các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm làm việc từ 5 năm trở lên có thể dễ dàng tìm kiếm được công việc với mức lương từ 140.000 AUD/năm.
Đại học Deakin – Top 1% thế giới về đào tạo khoa học dữ liệu
Nhiều năm liền Đại học Deakin được QS xếp trong top 150 trường trên thế giới giảng dạy chất lượng nhóm ngành khoa học máy tính và công nghệ thông tin. Những chuyên ngành đang “hot” hiện nay như AI, thực tế ảo và thực tế tăng cường (VR – AR), an ninh mạng (cyber security), khoa học dữ liệu… đang được trường chú trọng đào tạo.
Sự thiếu hụt toàn cầu đối với các ứng viên có chuyên môn cao sẽ là cơ hội tốt nhất để phát triển sự nghiệp trong ngành khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu là khoa học dựa trên sự kết hợp của toán học – chủ yếu là toán thống kê, công nghệ thông tin và kiến thức chuyên ngành ứng dụng. Trong giai đoạn cách mạng 4.0, khi mọi lĩnh vực được số hóa và công nghệ thay thế con người, thì sinh viên học ngành này được trải nghiệm ngành học mang tính ứng dụng cao, xã hội đang rất cần và thu nhập không giới hạn. Đại học Deakin giảng dạy ngành khoa học dữ liệu trong các khóa học từ cử nhân công nghệ thông tin cho tới thạc sĩ khoa học dữ liệu. Các khóa học sẽ trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu, biết sử dụng dữ liệu để nghiên cứu chuyên sâu và giúp đưa ra quyết định.
Các giảng viên và các nhà nghiên cứu của Deakin là những chuyên gia trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, họ có mối liên kết và quan hệ quốc tế rộng lớn trong lĩnh vực này. Do đó, các khóa học của trường được thiết kế và cập nhật để đáp ứng yêu cầu thực tế của ngành đưa ra.
Deakin thường xuyên đầu tư cơ sở vật chất, giúp sinh viên có thể tiếp cận với các phần mềm và công nghệ mới nhất với đầy đủ trang thiết bị trong phòng thực hành máy tính. Trường tập trung giảng dạy thông qua thực tiễn, nghĩa là sinh viên sẽ có được kinh nghiệm thực tế trong ngành thông qua các cơ hội trải nghiệm việc làm tại môi trường thực tế. Đặc biệt, Deakin có mối liên kết chặt chẽ với các công ty đầu ngành, tạo ra nhiều cơ hội làm việc với các tổ chức của Úc và quốc tế để xây dựng mạng lưới chuyên nghiệp trong lĩnh vực này. Ngoài ra, hầu hết các khóa học công nghệ thông tin của Deakin được công nhận bởi Australian Computer Society (ACS), khẳng định chất lượng giảng dạy và trang bị cho sinh viên những kỹ năng và kiến thức được công nhận quốc tế như các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông (ICT), khiến nhiều công ty săn đón.
Một góc bên trong Đại học Deakin
Sau khi du học Úc ngành khoa học dữ liệu tại Đại học Deakin, bạn có thể tìm việc làm như chuyên gia phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, phân tích chương trình, phân tích kinh doanh, cố vấn kinh doanh và chiến lược gia, quản lý marketing, nghiên cứu thị trường và marketing…
Sinh viên nộp đơn vào khóa học khoa học dữ liệu của Deakin sẽ được xét học bổng STEM. Với việc thỏa mãn yêu cầu học bổng Đại học Deakin này, bạn sẽ được giảm 20% học phí toàn chương trình.
Liên hệ ngay với đại diện tuyển sinh chính thức của trường tại Việt Nam – Công ty Du học INEC để được tư vấn chi tiết về chương trình đào tạo, thủ tục hồ sơ:
- Tổng đài: 1900 636 990
- Hotline KV miền Bắc & Nam: 093 409 2662 – 093 409 9948
- Hotline KV miền Trung: 093 409 9070 – 093 409 4449
- Email: inec@inec.vn
- Đăng ký tư vấn miễn phí: https://goo.gl/jw6i4N
