Công nghệ đang tăng tốc với tốc độ nhanh hơn bao giờ hết trong thế kỷ này. Năm 2001, Ray Kurzweil – nhà tương lai học và kỹ sư Google đã viết một câu nổi tiếng: “Chúng ta sẽ không trải qua 100 năm tiến bộ trong thế kỷ 21 – mà sẽ giống như 20.000 năm tiến bộ (với tốc độ ngày nay).”
Có thể thấy nhận định của Kurzweil trở thành sự thật trong mọi lĩnh vực. Ví dụ, các nhà khoa học đã mất 15 năm để giải trình tự HIV và 31 ngày để làm điều tương tự với SARS. Đối với virus nCoV 2019, chỉ mất 3 ngày! Máy tính đã thu nhỏ từ kích thước của một căn phòng xuống kích thước cổ tay của bạn trong vòng chưa đầy một thế kỷ. Công nghệ cũng đang thay đổi thị trường việc làm. Việc làm trong lĩnh vực công nghệ đang phát triển theo cấp số nhân và việc nghiên cứu một lĩnh vực có nhu cầu cao như AI (Trí tuệ nhân tạo), Hệ thống thông tin và An ninh mạng có thể tăng cơ hội khẳng định sự nghiệp của bạn trong tương lai.
Với những thay đổi công nghệ nhanh chóng đang định hình thế giới của chúng ta, làm thế nào bạn có thể lập kế hoạch cho sự nghiệp tương lai của mình? Nếu có bất cứ điều gì chúng ta học được từ năm 2020, thì đó là thế giới mà chúng ta biết có thể biến đổi đến mức không thể nhận ra chỉ trong vài tháng. Đó là lý do tại sao điều quan trọng là phải hiểu những công nghệ này đang đưa chúng ta đến đâu và kết quả là các doanh nghiệp, ngành công nghiệp đang thay đổi như thế nào.
Bối cảnh kinh doanh đang thay đổi và cơ hội việc làm của bạn cũng vậy!
Đã qua rồi cái thời mà phần mềm bị giới hạn trên các máy tính trong văn phòng. Các doanh nghiệp ngày nay đang khai thác sức mạnh của công nghệ đám mây và các nhà cung cấp phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) cho các hoạt động hàng ngày như bảng lương, hàng tồn kho và kế toán.
Sức hấp dẫn của SaaS là rẻ hơn và dễ sử dụng hơn so với phần mềm tại chỗ. Chúng cũng có thể khuyến khích tăng trưởng kinh doanh bằng cách tự động hóa các tác vụ, cải thiện việc chia sẻ dữ liệu và tích hợp với nhiều công cụ khác nhau. Việc áp dụng SaaS nghĩa là các doanh nghiệp đang trở nên phụ thuộc nhiều hơn vào dữ liệu lớn. Vì vậy họ cần những chuyên gia có thể hiểu được tất cả và xác định thông tin chi tiết giúp các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Nhưng khi dữ liệu ngày càng phát triển, con người sẽ không thể liên tục phân tích và đưa ra dự đoán dựa trên lượng thông tin khổng lồ này. Đó là lúc Trí tuệ nhân tạo (AI) ra đời. Được thiết kế để suy nghĩ giống con người, với khả năng học hỏi và giải quyết vấn đề, AI có thể xử lý dữ liệu và thích ứng với các tập dữ liệu mới mà không cần sự trợ giúp của con người.
Trên thực tế, hầu hết quá trình xử lý dữ liệu lớn được thực hiện bởi AI, một lĩnh vực ước tính sẽ bổ sung 15 ngàn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030, cùng với các lĩnh vực như robot và tự động hóa. Những công nghệ này sẽ chạm đến mọi khía cạnh của cuộc sống con người – từ thể thao đến nông nghiệp, thời trang đến tài chính, y học đến sản xuất. Đó là lý do tại sao bằng cấp về AI từ Học viện Quản lý Singapore (SIM) – cụ thể là học máy – rất được săn đón do khả năng ứng dụng trong tương lai ở bất kỳ lĩnh vực nào.
Việc làm đang bị mất và được tạo ra do tự động hóa
Số lượng robot được sử dụng trên toàn thế giới đã tăng gấp ba lần lên 2,25 triệu trong 20 năm qua, theo kinh tế học Oxford, và sẽ đạt 20 triệu trong thập kỷ tới. Tự động hóa có thể thay đổi phạm vi công việc của 60% ngành nghề và có thể dẫn đến mất 3% việc làm trong 10 năm tới.
Tuy nhiên, “bức tranh” việc làm không phải toàn màu u ám. Đến năm 2030, 20 triệu đến 50 triệu việc làm có thể được tạo ra trên toàn cầu, tập trung vào việc phát triển và triển khai các dịch vụ CNTT mới. Nói cách khác, tự động hóa thực sự có thể dẫn đến nhiều công việc hơn, vì năng suất cao hơn có thể cho phép các doanh nghiệp tạo ra nhiều sản phẩm hơn hoặc tập trung vào việc cung cấp các dịch vụ có giá trị cao hơn. Một nghiên cứu về quảng cáo việc làm năm 2018 cho thấy AI đã tạo ra số việc làm nhiều gấp ba lần so với số việc làm bị thay thế trong năm đó. Điều này là do AI đã cải thiện năng suất và cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ mở rộng.
Vì vậy, làm thế nào bạn có thể chắc chắn rằng công việc của mình không trở nên lỗi thời trong tương lai? Ngoài các kỹ năng kỹ thuật, bạn sẽ cần trau dồi những kỹ năng này trong thời gian học đại học:
- Khả năng học hỏi không ngừng
- Tư duy kinh doanh
- Sáng tạo
- Giải quyết vấn đề
- Các kỹ năng giao tiếp, chẳng hạn như tham gia, đồng cảm, làm việc theo nhóm…
Đây là những “thuộc tính” của con người mà AI sẽ khó mô phỏng – mặc dù không phải là không thể. Chúng cũng sẽ giúp bạn điều hướng những thay đổi nghề nghiệp và sự gián đoạn của ngành trong tương lai.
>> Xem thêm: Bạn có phù hợp với ngành khoa học dữ liệu?
AI sẽ là dotcom tiếp theo?
Tuy nhiên, AI không phải là không có những lời gièm pha. Sự quan tâm chưa từng có của các nhà đầu tư mạo hiểm và các chính phủ đã khiến AI phát triển theo cấp số nhân, khiến một số người tin rằng việc “bong bóng vỡ” giống như bong bóng dotcom của những năm 1990 chỉ còn là vấn đề thời gian. Có những tuyên bố rằng sự phát triển nhanh chóng gần đây của AI đã khiến mọi người có những kỳ vọng không thực tế về tiềm năng của AI và lĩnh vực công nghệ đang trên bờ vực sụp đổ.
Nhưng đừng lo lắng – phần lớn sự báo động xung quanh AI là không có cơ sở. Theo các nhà phân tích, các tổ chức ngày nay lớn hơn, mạnh mẽ hơn và có nhiều khả năng sống sót sau “bong bóng vỡ” hơn so với các tổ chức tiền nhiệm. Trí tuệ nhân tạo được dự đoán sẽ kích thích sự tăng trưởng của các lĩnh vực như an ninh mạng, tài chính và sản xuất trị giá 24 tỷ USD vào năm 2023.
Điểm mấu chốt: AI là một phần không thể tránh khỏi trong tương lai của chúng ta. Dù bạn làm công việc gì, rất có thể bạn sẽ tương tác với một số hình thức học máy và AI.
Lựa chọn nghề nghiệp trong lĩnh vực công nghệ
Kỹ sư máy học và nhà khoa học dữ liệu là hai ví dụ về nghề nghiệp công nghệ hàng đầu trong tương lai. Theo Cục Thống kê Lao động Mỹ, gần 100.000 việc làm về phân tích kinh doanh sẽ được tạo ra từ năm 2019 đến năm 2029. Phát triển phần mềm nhiều hơn gấp ba lần con số đó, với hơn 300.000 việc làm được tạo ra trong khoảng thời gian này.
Nhưng bạn có thể mong đợi công việc trở nên chuyên biệt hơn. Chẳng hạn, bạn có thể tập trung vào dữ liệu lớn hoặc theo đuổi khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh. Bạn có thể áp dụng các khóa học này cho bất kỳ lĩnh vực nào khác mà bạn quan tâm, ví dụ như tài chính, game, mua sắm, nghệ thuật ẩm thực…
Bằng cấp cho nhà tuyển dụng thấy rằng bạn có đủ chuyên môn và chí hướng để hoạt động trong một lĩnh vực cụ thể. Khi các hoạt động công nghệ trở nên chuyên biệt hơn, các công ty sẽ tiếp tục tìm kiếm những ứng viên có ít nhất một bằng cấp đại học được công nhận. Để khám phá các lựa chọn của bạn cho sự nghiệp công nghệ trong tương lai, hãy xem các khóa học CNTT của Học viện Quản lý Singapore (SIM) do Đại học London, Đại học Warwick (Anh) cũng như Đại học Wollongong (Úc) cấp bằng.
Công ty Du học INEC
- Tổng đài: 1900 636 990
- Hotline KV miền Bắc: 093 409 3311
- Hotline KV miền Trung: 093 409 9070
- Hotline KV miền Nam: 093 409 4411
- Email: inec@inec.vn
- Chat với tư vấn viên của INEC tại đây
