Trong thế giới ngày càng được thúc đẩy bởi công nghệ của chúng ta, thị trường Máy Học (Machine Learning) toàn cầu tiếp tục phát triển và có tốc độ tăng trưởng ổn định. Nó được định giá 15,44 tỷ USD vào năm 2021 và dự kiến sẽ đạt 209,91 tỷ USD vào năm 2029, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 38,8%.
Ngoài việc tự động hóa các quy trình chính và giảm chi phí lao động, Máy Học còn tăng năng suất, cải thiện hành trình của người dùng và giúp đưa ra quyết định. Do đó, các tập đoàn và doanh nghiệp trong nhiều ngành khác nhau đã đầu tư một khoản tiền lớn để triển khai các hệ thống và công nghệ Máy Học.
Một ví dụ về điều này là Google Dịch, công cụ này đã giảm 60% tỷ lệ lỗi sau khi sử dụng công cụ dịch thuật do Máy Học hỗ trợ. Ngoài ra, Netflix tiết kiệm được 1 tỷ USD hàng năm nhờ hệ thống Máy Học đề xuất nội dung cho người xem dựa trên các chương trình trước đó họ đã xem.
Với việc ngày càng có nhiều công ty sử dụng Máy Học, nhu cầu về nó có thể sẽ tiếp tục tăng cao. Do đó, tạo ra nhiều cơ hội nghề nghiệp cho những người muốn tham gia vào lĩnh vực này. Nếu bạn đang nghĩ đến việc bước chân vào ngành công nghiệp thú vị này hoặc tò mò muốn tìm hiểu thêm, thì đây là những điều bạn cần biết về Máy Học trước khi bắt đầu.
Máy Học (Machine Learning) là gì?
Là một loại trí tuệ nhân tạo (AI), Máy Học cho phép các ứng dụng phần mềm thực hiện phân tích dữ liệu và xác định các mẫu để đưa ra dự đoán chính xác mà không cần lập trình cụ thể để làm như vậy.
Thiết bị Máy Học hoạt động với các thuật toán khai thác dữ liệu lịch sử và trải nghiệm trong quá khứ để dự đoán các giá trị đầu ra mới. Các thuật toán như vậy học trực tiếp từ dữ liệu thay vì dựa vào bất kỳ phương trình định trước nào có thể dùng làm mô hình. Trong quá trình học, hiệu suất của các thuật toán Máy Học được cải thiện khi số lượng mẫu có sẵn tăng lên – vì có nhiều dữ liệu hơn để chúng làm việc và phân tích.
Khi được cung cấp dữ liệu mới, các ứng dụng Máy Học có thể học hỏi, thích ứng, phát triển và phát triển độc lập khi chúng hoạt động độc lập mà không cần sự can thiệp của con người. Ngày nay, Máy Học là điều cần thiết để giải quyết vấn đề trên nhiều lĩnh vực khác nhau như giao dịch theo thuật toán, chấm điểm tín dụng, nhận dạng giọng nói và khuôn mặt, theo dõi chuyển động, bảo trì dự đoán, giải trình tự DNA cũng như phát hiện khối u não…
Kỹ sư Máy Học làm gì?
Là một kỹ sư Máy Học, bạn sẽ được yêu cầu đánh giá, hiểu và làm việc với các tập dữ liệu cung cấp cho hệ thống Máy Học. Bởi vì các hệ thống này chủ yếu học từ dữ liệu mà chúng được cung cấp, nên chúng phải lựa chọn và quy định dữ liệu đó một cách chính xác để học.
Ngoài ra, thiết kế và phát triển hệ thống Máy Học là một trách nhiệm quan trọng khác của kỹ sư Máy Học. Với sự hiểu biết rõ ràng về dữ liệu có sẵn và mục đích dự định của hệ thống Máy Học, có thể chọn kiến trúc và công nghệ phù hợp để học từ dữ liệu đó và tạo ra các suy luận và hành vi cần thiết.
Khi xác định được các thành phần tốt nhất, kỹ sư Máy Học sẽ xây dựng các mô hình mà hệ thống máy học sử dụng để hệ thống có thể diễn giải và học hỏi từ dữ liệu một cách hiệu quả. Trong quá trình này, các thử nghiệm và kiểm thử Máy Học sẽ được tiến hành và triển khai các thuật toán phù hợp. Bằng cách thử nghiệm các mô hình với các tập dữ liệu thử nghiệm, bạn có thể kết luận liệu chúng có tạo ra các suy luận và hành vi cần thiết hay không.
Con đường sự nghiệp trong Máy Học
Mặc dù vai trò phổ biến nhất là kỹ sư Máy Học, còn có những vai trò khác trong lĩnh vực này như:
- Quản lý sản xuất
- Giám đốc sản phẩm
- Tư vấn Máy Học
- Kiến trúc sư giải pháp
Những kỹ năng cần thiết trong lĩnh vực Máy Học
Để có thể trở thành một kỹ sư Máy Học thành công, bạn cần sở hữu các kỹ năng và kiến thức trong một số lĩnh vực, bao gồm:
- Kiến thức cơ bản về khoa học máy tính: Có một nền tảng vững chắc về khoa học máy tính là rất quan trọng vì điều này bao gồm việc hiểu cấu trúc dữ liệu và kiến trúc máy tính, viết thuật toán và làm quen với các ngôn ngữ lập trình.
- Nguyên tắc cơ bản về lập trình: Vì Máy Học liên quan đến việc phát triển và cải tiến các hệ thống dựa trên phần mềm cũng như tạo ra các công cụ tự động hóa, nên bạn cần có kiến thức về lập trình và làm quen với các phần mềm như Python, R, Java và SQL.
- Trí tuệ nhân tạo: Có kỹ năng chuyên môn trong các lĩnh vực như kiến trúc mạng thần kinh, học sâu và lập trình động có thể giúp bạn thăng tiến trong sự nghiệp.
- Dữ liệu: Hiểu cách trích xuất các phần hữu ích của dữ liệu là rất quan trọng vì bạn sẽ lấy dữ liệu đầu vào thô và chuyển đổi dữ liệu đó thành các tập dữ liệu có thể truy cập để đào tạo các mô hình Máy Học. Ngoài ra, bạn sẽ phải làm việc với các tập dữ liệu lớn, vì vậy sẽ rất hữu ích nếu bạn biết cách quản lý cơ sở dữ liệu lưu trữ và trình bày dữ liệu cho hệ thống Máy Học.
Bên cạnh những kỹ năng này, bạn cũng cần có kỹ năng giao tiếp và làm việc theo nhóm tốt. Ngoài ra, khả năng tổ chức và quản lý các dự án sẽ giúp bạn luôn cập nhật các dự án của mình.
Một điều quan trọng là bạn cần chọn khóa học và trường đại học phù hợp nhất với mục tiêu nghề nghiệp của mình. Chương trình cử nhân khoa học về Khoa học máy tính (Máy Học và Trí tuệ nhân tạo) của Đại học London có thể là một lựa chọn tuyệt vời! Trong suốt chương trình, bạn sẽ học thông qua các công việc trong phòng thí nghiệm, bài giảng, phiên mô phỏng máy tính, dự án và thực tập. Sau khi tốt nghiệp, bạn sẽ được chuẩn bị đầy đủ để tham gia lực lượng lao động và theo đuổi sự nghiệp mơ ước của mình trong lĩnh vực Máy Học.
Học viện Quản lý Singapore (SIM) hợp tác với Đại học London cung cấp chương trình đào tạo chất lượng ở nhiều lĩnh vực
Cùng SIM bước tiếp tới sự nghiệp trong lĩnh vực Máy Học
Khóa học được cung cấp bởi Đại học London, một trong những tổ chức giáo dục lớn nhất và đa dạng nhất của Anh. Được thành lập vào năm 1836, Đại học London là một trong những trường đại học lâu đời và danh tiếng nhất Vương quốc Anh. Trường nổi tiếng về chất lượng học tập xuất sắc với cộng đồng sinh viên từ hơn 190 quốc gia.
Bạn sẽ theo học chương trình cử nhân này tại Học viện Quản lý Singapore (SIM). Là đơn vị giáo dục hoạt động lâu đời tại Singapore, SIM cung cấp các khóa học chất lượng với bằng cấp gốc từ các trường đại học đối tác nổi tiếng trên thế giới. SIM hợp tác với Khoa Máy tính của Đại học London từ năm 1993. Ưu điểm khi học tập tại SIM là bạn vẫn được học chương trình gốc với chi phí thấp hơn và có nhiều lộ trình học tập phù hợp.
Chương trình cử nhân Khoa học máy tính (Máy Học và Trí tuệ nhân tạo) của SIM – Đại học London kéo dài 3 năm. Khóa học khai giảng tháng 10. Hạn nộp hồ sơ đến ngày 21/08. Sau khi hoàn thành thành công chương trình này, bạn sẽ trang bị cho mình kiến thức toán học và kỹ thuật để xây dựng các hệ thống AI và Máy Học đang hoạt động cũng như xây dựng một hệ thống AI và áp dụng nó vào một vấn đề trong một dự án. Trên hết, bạn sẽ học và hiểu cách máy móc hiểu thế giới thông qua quá trình xử lý tín hiệu thông minh.
Vui lòng liên hệ đại diện tuyển sinh xuất sắc của Học viện Quản lý Singapore (SIM) tại Việt Nam để được tư vấn chi tiết.
Công ty Du học INEC
- Tổng đài: 1900 636 990
- Hotline KV miền Bắc và Nam: 093 409 4411
- Hotline KV miền Trung: 093 409 9070
- Email: inec@inec.vn
- Chat với tư vấn viên của INEC tại đây
