Cử nhân Khoa học Máy tính - Bachelor of Computer Science

Nội dung khóa học

Khóa học Cử nhân Trí tuệ Nhân tạo của Deakin sẽ trang bị cho bạn kiến ​​thức và kỹ năng cần thiết để thiết kế, phát triển và cải tiến các giải pháp phần mềm tận dụng những tiến bộ mới nhất của trí tuệ nhân tạo.

Các bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tiễn phát triển các giải pháp phần mềm dựa trên trí tuệ nhân tạo với sự hỗ trợ của các học giả là những người đi đầu trong lĩnh vực mới nổi này. Nghiên cứu đẳng cấp thế giới của trường về trí tuệ nhân tạo được đưa trực tiếp vào các lớp học, đảm bảo những gì sinh viên học được ở mức vượt trội so với kỳ vọng và năng lực của ngành.

Deakin mang đến cho sinh viên cơ hội tiếp cận cơ sở vật chất tiên tiến, gồm có các phòng Lab RIOT và Robot với trang thiết bị máy tính, các Robot và hệ thống mạng vật lý mới nhất; thực hành và tích lũy kinh nghiệm thực tiễn thông qua 100 giờ thực tập chuyên nghiệp dưới sự giám sát bởi tổ chức được phê duyệt. Không chỉ vậy, Deakin còn được biết đến là cái nôi của Viện Trí tuệ Nhân tạo Ứng dụng (A2I2), góp phần quan trọng vào sự phát triển các chức năng AI và thử nghiệm AI trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

Dựa vào mối quan hệ với các đối tác toàn cầu và nguồn nghiên cứu phong phú của trường, sinh viên có cơ hội tiếp cận các nhà quản lý trong lĩnh vực, các nhà nghiên cứu, qua đó xây dựng mối quan hệ cùng các chuyên gia đầu ngành.

Burwood (Melbourne)

Ưu điểm khóa học

Chứng nhận chất lượng

Australian Computer Society(ACS): Hiệp hội Máy tính Úc - là tổ chức thẩm định tay nghề diện định cư của Úc

Học bổng

Học bổng 20 - 100%

Thông tin chi tiết

  • Trường học
    Đại học Deakin
  • Quốc gia
    Úc
  • Ngành học
    Khoa học máy tính - Công nghệ thông tin
  • Bậc học
    Đại học
  • Thời gian học
    36 tháng
  • Học phí
    34.400 AUD
  • Địa điểm học
    Burwood (Melbourne)
  • Học bổng
    20% - 100%
  • Ngôn ngữ giảng dạy
    Tiếng Anh
  • Yêu cầu nhập học
    Tốt nghiệp THPT hoặc hoàn tất năm 1 đại học tại Việt Nam, IELTS 6.0 (không kỹ năng nào dưới 6.0)
  • Chứng nhận chất lượng
    Australian Computer Society (ACS)
  • Tỉ lệ sinh viện có việc làm
  • Các kỳ nhập học
    Tháng 3, Tháng 7
  • Thời gian nộp hồ sơ
    Trước kỳ nhập học từ 1,5 - 3 tháng

Triển vọng nghề nghiệp

Trong dòng chảy của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phổ biến hơn trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Theo báo cáo của công ty kiểm toán và tư vấn tài chính PwC, đến năm 2030, GDP toàn cầu sẽ tăng thêm 14% nhờ sự hỗ trợ từ AI.

Không quá khó để bắt gặp ứng dụng của AI trong cuộc sống như trợ lý ảo Siri của Apple, Alexa của Amazon, Assistant của Google hay Cortana của Microsoft cho đến chức năng nhận diện gương mặt trong các ứng dụng thanh toán trực tuyến. AI cũng đang tham gia tích cực vào các ngành công nghiệp, chẳng hạn như y khoa. AI đã, đang được ứng dụng để chế tạo nên những chiếc ô tô tự hành, cho phép con người tận hưởng khoảng thời gian nghỉ ngơi trên xe. AI cũng được các công ty bảo hiểm, ngân hàng, cục thuế... sử dụng để trả lời tổng đài, chăm sóc khách hàng, phát hiện sai sót trong kê khai thuế và thu nhận kết quả rất tích cực. Một ví dụ khác về ứng dụng của AI trong giáo dục chính là tạo ra robot NAO hỗ trợ trẻ em học ngoại ngữ tốt hơn, có khả năng tương tác và hiểu câu hỏi của học sinh rất linh hoạt. Còn trong marketing, AI đang được ứng dụng để phân tích thói quen, hành vi khách hàng, nhận diện giọng nói qua điện thoại nhanh và hiệu quả hơn con người…

Ngành công nghiệp AI đang phát triển mạnh ở Úc với mức lương bình quân hằng năm cho các vị trí liên quan là 116.000 AUD.

Cơ hội việc làm

AI mang đến một tương lai thú vị cho sinh viên khi ngày càng có nhiều ngành đầu tư vào việc cải thiện những gì họ làm thông qua hành vi đã học và hiệu quả hoạt động. Tuy nhiên, đây là phần nổi của tảng băng chìm và nhiều vấn đề khó khăn hơn trong thế giới thực vẫn cần được giải quyết.

Sinh viên tốt nghiệp sẽ có kiến ​​thức chuyên môn và được trang bị để làm việc về thiết kế, phát triển và vận hành các giải pháp phần mềm liên quan đến AI, trong một loạt các lĩnh vực công nghiệp. Bạn có thể tìm được việc làm trong các vai trò như nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư phần mềm công nghệ AI, nhà đạo đức học AI hoặc kiến ​​trúc sư AI.

TOP