Tháng 5/2017, thế giới rất bất ngờ trước việc AlphaGo – Trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi hãng DeepMind (thuộc sự bảo trợ của Alphabet – công ty mẹ của Google) đã đả bại đại kiện tướng cờ vây số 1 thế giới người Trung Quốc là Ke Jie trong hai trận liên tiếp. Theo giới quan sát, AlphaGo đã thực hiện một số nước đi hết sức bất ngờ và khiến thần đồng Ke Jie cảm thấy bị sốc khi “nhiều nước đi của AlphaGo không thể nào xuất hiện trong các cuộc tỷ thí giữa người với người” (theo Tuổi Trẻ Online ngày 24/05/2017). Năm 2016, AlphaGo từng đánh bại đại kiện tướng cờ vây người Hàn Quốc Lee Sedol với tỷ số cách biệt 4-1. Chiến thắng này của AlphaGo đã cho thấy những bước tiến lớn của công nghệ Trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực yêu cầu chiến thuật, tư duy logic.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Trong dòng chảy của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, Trí tuệ nhân tạo ngày càng phổ biến hơn trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Dù được John McCarthy – nhà khoa học máy tính người Mỹ đề cập lần đầu tiên vào những năm 1950, nhưng đến ngày nay thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo mới thực sự được biết đến rộng rãi và được các “ông lớn” của làng công nghệ chạy đua phát triển; có thể kể đến như Google, Apple, Facebook, Microsoft, IBM…
Trí tuệ nhân tạo hay AI (tiếng Anh: Artificial Intelligence) là một nhánh của lĩnh vực Khoa học máy tính (Computer Science). Trí tuệ nhân tạo đôi khi được gọi là Trí thông minh nhân tạo, là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên của con người.
Đây là trí tuệ do con người lập trình với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi một cách thông minh như con người. Trí tuệ nhân tạo có khả năng tự học hỏi, tự phát triển, tự lập luận giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu tiếng nói, biết tự thích nghi thông qua các dữ liệu được nạp vào và tái lập trình với những kiến thức mới.
Công ty dịch vụ chuyên nghiệp PwC dự đoán rằng nền kinh tế toàn cầu sẽ tăng trưởng thêm 16 nghìn tỷ USD vào năm 2030 nhờ sự hỗ trợ từ Trí tuệ nhân tạo (The Economist).
Lợi ích của Trí tuệ nhân tạo
- Góp phần thay đổi cách thức vận hành của nhiều doanh nghiệp, tổ chức;
- Thúc đẩy quá trình tự động hóa, loại bỏ các quy trình thủ công tốn nhiều thời gian, giúp nâng cao hiệu quả công việc, tiết kiệm thời gian và sức lao động, tối ưu hơn về chi phí;
- Cải thiện chất lượng cuộc sống con người;
- Giải quyết các vấn đề mà tư duy con người khó, không hoặc phải mất rất nhiều thời gian mới có thể làm được;
- Có khả năng tự học hỏi để xử lý thông tin, dữ liệu ở quy mô lớn hơn, khoa học hơn so với con người;
- Là nền tảng để hình thành và phát triển rất nhiều ứng dụng, dịch vụ trong tương lai.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được ứng dụng như thế nào?
Công nghệ chăm sóc sức khỏe tiên tiến
Đáng phải kể đến nhất là ứng dụng của AI trong lĩnh vực y khoa khi vốn dĩ ban đầu nó được lập trình, cải tiến không ngừng để hỗ trợ nâng cao chất lượng cuộc sống, sức khỏe của con người. Thị trường AI trong lĩnh vực y khoa trên thế giới được dự báo sẽ tăng trưởng 7% đến năm 2024 và đạt mức 11 tỷ USD. PwC nhận định, con người đang bước vào kỷ nguyên phát triển mới của ngành y tế và AI sẽ góp phần định hình hệ thống y tế toàn thế giới theo xu hướng chính xác hơn, nhanh hơn, hiệu quả và khoa học hơn.
AI hỗ trợ phân tích bệnh án, chẩn đoán bệnh
Đơn cử như dự án DeepMind Health của Google với tham vọng sử dụng AI phân tích bệnh án, hỗ trợ các bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh. DeepMind được lập trình thuật toán có khả năng nhận biết các bệnh về mắt thông qua phương pháp “deep learning”. Thuật toán này sẽ được “học” cách phân tích dữ liệu nhằm phát hiện ba bệnh mắt quan trọng là cườm nước, thoái hóa điểm vàng do tuổi tác và các bệnh lý võng mạc do tiểu đường. Bên cạnh đó, DeepMind cũng thiết lập ứng dụng Streams giúp các bác sĩ sử dụng ứng dụng này sẽ tự động nhận được bệnh án, từ đó giảm thiểu đáng kể thời gian chờ đợi khám bệnh, tối giản các thủ tục cho bệnh nhân.
IBM là một tên tuổi khác trong ngành công nghệ tham gia phát triển Watson nhằm phân tích nhiều loại ung thư cũng như giúp tạo phác đồ điều trị cho bệnh nhân. Năm 2016, Đại học Tokyo (Nhật Bản) đã ứng dụng Watson phân tích 20 triệu nghiên cứu ung bướu lâm sàng, đã chẩn đoán thành công căn bệnh máu ác tính hiếm gặp ở một bệnh nhân nữ 60 tuổi. Watson cũng chẩn đoán đúng 96% số ca ung thư phổi, 93% ca ung thư trực tràng, 81% số ca ung thư ruột già và phân tích, đưa ra hướng dẫn điều trị ung thư phổi, ung thư vú nhanh hơn 24 phút so với bác sĩ (theo Hiệp hội Ung thư lâm sàng Hoa Kỳ).
AI hỗ trợ nghiên cứu thuốc, vắc xin
Theo Hiệp hội Nghiên cứu Y sinh California, phải mất trung bình 12 năm để nghiên cứu và phát triển ra một loại thuốc. Chỉ có 5 trong số 5.000 loại thuốc bắt đầu thử nghiệm tiền lâm sàng được phép thử nghiệm trên người, và chỉ một trong 5 loại thuốc này được chấp thuận sử dụng cho con người. Trung bình, một công ty sẽ tiêu tốn 359 triệu USD để phát triển một loại thuốc mới.
Thông thường thế giới sẽ phải mất khoảng 10-15 năm mới phát triển ra được một loại vắc xin, vì các biện pháp điều trị y tế mới cần phải được kiểm tra kỹ lưỡng về tính an toàn trước khi nó được bán ra và tiêm cho hàng triệu (thậm chí là hàng tỷ) người. Các vắc xin như quai bị mất 4 năm để phát triển, và đó cũng là loại vắc xin được phát triển nhanh nhất trong lịch sử các bệnh truyền nhiễm. Tuy nhiên, sự góp sức của AI đã phá vỡ điều này khi giúp các nhà khoa học trên thế giới nghiên cứu thành công vắc xin ngừa Covid-19 chỉ trong vòng 6-8 tháng, góp phần rất lớn trong việc cứu sống con người và đẩy lùi dịch bệnh.
Giám đốc điều hành của hãng công nghệ Exscientia (Anh), ông Andrew Hopkins cho biết, AI sẽ giúp các hãng dược phẩm tìm ra nhiều loại thuốc tiềm năng chỉ với ¼ thời gian và ¼ chi phí so với cách thức truyền thống.
Ứng dụng công nghệ AI đã đóng góp rất lớn trong việc nghiên cứu vắc xin ngừa Covid-19
AI hỗ trợ xây dựng thành phố thông minh, bền vững
Thành phố thông minh là những khu đô thị sử dụng công nghệ để cải thiện chất lượng cuộc sống cho cư dân. Các hệ thống có sự hỗ trợ của AI có thể thu thập dữ liệu về mô hình giao thông, sau đó sử dụng thông tin đó để tối ưu hóa luồng giao thông, giúp giảm tắc nghẽn và làm cho việc đi lại trong thành phố dễ dàng hơn.
AI cũng đang được sử dụng để cải thiện an toàn công cộng ở các thành phố thông minh. Ví dụ: thông qua giám sát các phương tiện truyền thông xã hội, AI có thể phát hiện các dấu hiệu tội phạm hoặc tình trạng bất ổn tiềm ẩn. AI cũng có thể được sử dụng để hỗ trợ ứng phó thảm họa bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc nhằm hỗ trợ chính phủ đưa ra quyết định tốt hơn về cách ứng phó với khủng hoảng.
AI có thể hỗ trợ quản lý sự phát triển bền vững. Ví dụ: AI có thể giám sát các kiểu sử dụng năng lượng, sau đó đưa ra khuyến nghị về cách giảm mức tiêu thụ. AI cũng có thể theo dõi mô hình sản xuất chất thải, trợ giúp quan chức thành phố phát triển các chiến lược hiệu quả hơn để hỗ trợ tái chế và giảm lượng chất thải được tạo ra.
Tăng cường giao thông bằng ô tô tự lái
AI và robot có tác động lớn tới lĩnh vực vận tải. Xe tự lái (hay xe tự hành) ngày càng phổ biến, chúng có khả năng giảm đáng kể tai nạn, ùn tắc giao thông, giảm lượng khí thải và được xem là tương lai của giao thông thông minh. Những công nghệ này đang thay đổi ngành hậu cần và chuỗi cung ứng, chẳng hạn như sử dụng máy bay không người lái để giao hàng trọn gói.
Công nghệ AI đang được sử dụng rộng rãi trong toàn bộ ngành công nghiệp, khoa học và chính phủ. Một số ứng dụng nổi bật là: công cụ tìm kiếm (Google Search); hệ thống đề xuất (YouTube, Amazon, Netflix); nhận dạng giọng nói của con người (Google Assistant, Siri, Alexa); xe tự hành (Tesla, Waymo); công cụ tổng hợp và sáng tạo (ChatGPT và AI art); games chiến lược (Chess và Go).
Ngành Trí tuệ nhân tạo học những gì?
Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đa dạng và liên ngành, bao gồm nhiều chủ đề và lĩnh vực con. Tùy trường đào tạo, bạn có thể học chuyên sâu về AI hoặc kết hợp AI với lĩnh vực khác, chẳng hạn như AI và Khoa học máy tính, AI và Khoa học dữ liệu, AI và Robotics, AI trong Marketing, AI trong Kinh doanh…
Dưới đây là một số thành phần và lĩnh vực chính trong các khóa học về AI:
Machine Learning: Học máy là một khía cạnh cơ bản của AI, tập trung vào các thuật toán và mô hình thống kê cho phép máy học từ dữ liệu. Nó bao gồm các kỹ thuật như học có giám sát (học từ các ví dụ được gắn nhãn), học không giám sát (phân cụm và khám phá mẫu từ dữ liệu không được gắn nhãn) và học tăng cường (học thông qua thử và sai với phần thưởng và hình phạt).
Neural Networks and Deep Learning: Mạng thần kinh là một lớp thuật toán học máy lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não con người. Học sâu là một dạng mạng thần kinh chuyên dụng sử dụng nhiều lớp để tìm hiểu cách biểu diễn dữ liệu theo cấp bậc, cho phép hệ thống AI đạt được hiệu suất vượt trội trong các nhiệm vụ như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và chơi trò chơi.
Natural Language Processing (NLP): Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một công nghệ máy học, cung cấp cho máy tính khả năng diễn giải, tương tác và hiểu được ngôn ngữ của con người. Lĩnh vực này liên quan đến các nhiệm vụ như dịch ngôn ngữ, phân tích cảm xúc, nhận dạng giọng nói, tạo văn bản và hệ thống trả lời câu hỏi.
Computer Vision: Thị giác máy tính nhằm mục đích dạy máy móc diễn giải và hiểu thông tin hình ảnh từ thế giới, bao gồm cả hình ảnh và video. Nó liên quan đến các nhiệm vụ như phát hiện đối tượng, phân đoạn hình ảnh, nhận dạng khuôn mặt và hiểu cảnh.
Robotics: Robotics kết hợp AI với kỹ thuật cơ khí để thiết kế và chế tạo những cỗ máy thông minh (robots) có khả năng thực hiện các nhiệm vụ vật lý và tương tác với môi trường vật lý.
Knowledge Representation and Reasoning: Lĩnh vực này đề cập đến cách trình bày và lưu trữ kiến thức ở định dạng mà máy móc có thể hiểu và sử dụng để suy luận và ra quyết định.
Expert Systems: Hệ thống chuyên gia là các chương trình AI bắt chước khả năng ra quyết định của các chuyên gia con người trong các lĩnh vực cụ thể, cung cấp kiến thức và khuyến nghị chuyên ngành.
Search and Optimization: Các nhà nghiên cứu AI phát triển các thuật toán để tìm kiếm trong không gian giải pháp lớn và tìm ra giải pháp tối ưu cho các vấn đề phức tạp, như được thấy trong các trò chơi, lập kế hoạch và lên lịch các tác vụ.
Cognitive Science and Psychology: Hiểu cách thức hoạt động của nhận thức của con người thường là nguồn cảm hứng cho nghiên cứu AI. Những hiểu biết sâu sắc từ khoa học nhận thức và tâm lý học có thể cung cấp thông tin cho việc thiết kế các hệ thống AI bắt chước suy nghĩ của con người tốt hơn.
Ethics and AI Governance: Khi AI trở nên mạnh mẽ và có ảnh hưởng hơn, nghiên cứu về AI bao gồm việc xem xét các cân nhắc về mặt đạo đức, đảm bảo tính công bằng, minh bạch, trách nhiệm giải trình và đưa ra các khuôn khổ để phát triển và triển khai AI có trách nhiệm.
AI in Specific Domains: AI được áp dụng trong nhiều lĩnh vực chuyên biệt khác nhau như chăm sóc sức khỏe (chẩn đoán y tế, phát hiện thuốc), tài chính (giao dịch thuật toán, phát hiện gian lận), xe tự hành, gaming… Các khóa học về AI bao gồm nghiên cứu và ứng dụng theo từng lĩnh vực cụ thể.
Nhìn chung, nghiên cứu về AI bao gồm sự kết hợp giữa lý thuyết, thử nghiệm và ứng dụng thực tế để phát triển các hệ thống thông minh có thể giải quyết các vấn đề phức tạp và cải thiện các khía cạnh khác nhau của cuộc sống con người. Các nhà nghiên cứu và thực hành AI cộng tác trên nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học máy tính, toán học, kỹ thuật, khoa học thần kinh, ngôn ngữ học và triết học, để phát triển lĩnh vực này và khai thác toàn bộ tiềm năng của nó.
Bạn cần được tư vấn chi tiết hơn về cấu trúc các môn học ngành AI?
Ai phù hợp với ngành Trí tuệ nhân tạo?
AI là ngành nghề khá đặc thù, mang tính kỹ thuật cao, vượt xa nhiều lĩnh vực khác về mặt hiểu biết những vấn đề phức tạp. Để theo học lĩnh vực này, bạn cần có:
- Các kỹ năng liên quan đến toán học và khoa học
- Giỏi tính toán, đam mê với các con số
- Khả năng tự nghiên cứu, suy luận logic
- Luôn tò mò, thích tìm tòi và phát huy tính sáng tạo
- Kiên trì
- Có khả năng tiếng Anh tốt
Để trở thành một chuyên gia thành công trong lĩnh vực AI, bạn cần có:
Kiến thức kỹ thuật: Như chuyên môn lập trình về Python, C# và R, cùng với kinh nghiệm về các nhà cung cấp và ứng dụng dành riêng cho AI, cũng như giao diện người dùng (UI) và trải nghiệm người dùng (UX). Cụ thể, nhà khoa học dữ liệu sẽ cần kiến thức chuyên sâu về mã hóa SAS, R và Python, kinh nghiệm làm việc trên các công cụ đám mây như S3 của Amazon cũng như khả năng hiểu và khai thác dữ liệu phi cấu trúc.
Kỹ năng giao tiếp và trí tuệ cảm xúc: Trí tuệ cảm xúc (emotional intelligence) là khả năng nhận thức, kiểm soát và thể hiện cảm xúc của một người, cũng như nhận thức được cảm xúc của người khác. Người có trí tuệ cảm xúc tốt có thể làm việc hiệu quả với người khác. Trên hết, khả năng giao tiếp tốt giúp bạn truyền tải thông tin thành công với những người khác nhằm đảm bảo tiến độ công việc và dự án.
Tư duy phản biện và phân tích: Là một chuyên gia trong lĩnh vực AI, bạn thường xuyên phải đối mặt với các vấn đề về logic và lý luận. Có kỹ năng tư duy phê phán mạnh mẽ cho phép bạn tạo ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề phức tạp, giúp bạn cân nhắc ưu và nhược điểm của các giải pháp tiềm năng khác nhau.
Trí tò mò: Người có năng lực và sự tò mò sẽ chủ động tiếp thu kiến thức chuyên môn, không ngừng tự đào sâu các vấn đề mà bản thân đang băn khoăn. Kỹ năng này sẽ giúp bạn vượt ra vùng an toàn của mình, suy nghĩ sáng tạo và đề xuất các giải pháp vượt qua ranh giới trong lĩnh vực của bạn.
Kỹ năng ra quyết định: Dựa trên những thuật toán, trong nhiều tình huống, máy tính hiện nay có khả năng xử lý thông tin nhanh và tốt hơn bộ não con người. Tuy nhiên, việc đưa ra quyết định kinh doanh trong tổ chức là do con người thực hiện. Do đó, kỹ năng ra quyết định rất quan trọng, ngay cả khi AI được phát triển để đưa ra những quyết định bình thường nhất, con người vẫn sẽ chịu trách nhiệm về những quyết định phức tạp ở cấp độ cao hơn.
Học ngành AI ra trường làm gì?
Đây là một số công việc phổ biến và mức lương tham khảo:
- Chuyên viên phân tích dữ liệu: 67.366 USD
- Kỹ sư AI: 150.000 USD
- Kỹ sư dữ liệu: 96.372 USD
- Kỹ sư học máy: 126.197 USD
- Kỹ sư NLP: 136.000 USD
- Kỹ sư phần mềm: 147.000 USD
- Nhà khoa học dữ liệu: 124.000 USD
- Nhà khoa học nghiên cứu máy tính: 136.620 USD
- Kỹ sư thị giác máy tính: 130.000 USD
Với kinh nghiệm chuyên môn phong phú và dày dạn hơn, bạn thậm chí có thể trở thành Giám đốc của một công ty công nghệ với mức lương lên tới 140.000 GBP nếu ở Anh hoặc gần 320.000 USD nếu bạn quyết định làm việc tại Mỹ.
“Kỹ sư ra lệnh (prompt engineer) có thể là công việc hấp dẫn nhất năm 2024. Vị trí này thậm chí không tồn tại trước khi AI tạo sinh xuất hiện, nhưng giờ đây các công ty đang tranh đua tuyển dụng những người có khả năng tận dụng tối đa ưu thế của công nghệ mới. Nhu cầu với kỹ sư ra lệnh còn nhỏ, nhưng liên tục phát triển khi doanh nghiệp tìm cách mở khóa sức mạnh của AI tạo sinh”, theo Janes Neave, trưởng nhóm khoa học dữ liệu của Adzuna. Một số vị trí có thể đạt mức lương tới 375.000 USD mỗi năm.
Sinh viên tốt nghiệp AI có thể làm việc trong các lĩnh vực như giải trí, chăm sóc sức khỏe, tài chính, thương mại, sản xuất và giáo dục, làm việc cho các nhà tuyển dụng như Microsoft, IBM, BAE Systems, EA Electronic Arts, Walt Disney Company…
Nên chọn quốc gia nào du học ngành Trí tuệ nhân tạo?
Học Trí tuệ nhân tạo ở đâu? Bạn có thể tham khảo các quốc gia và trường đào tạo dưới đây:
Du học ngành AI tại Mỹ
Mỹ là quốc gia dẫn đầu trong cuộc đua AI. Gần 60% nhà nghiên cứu AI hàng đầu thế giới đang làm việc cho các trường đại học và công ty Mỹ. Chỉ riêng Thung lũng Silicon đã là quê hương của một số nhà cung cấp nổi bật nhất trong ngành, bao gồm OpenAI, Google, Meta và Anthropic, những người đã góp phần sản xuất các sản phẩm hàng đầu, bao gồm GPT-4, DALL E-3, Bard, Llama 2, và Claude 2. Ở giai đoạn phát triển thị trường này, GPT-4 (hay công cụ ChatGPT) chắc chắn là con ngỗng vàng của cuộc đua AI, đạt được 100 triệu người dùng hoạt động hàng tuần.
Với sự hiện diện mạnh mẽ của các công ty AI lớn cùng những gã khổng lồ công nghệ như Google, Microsoft, Apple, Facebook, Amazon, sinh viên học AI tại Mỹ có cơ hội hợp tác với các nhà nghiên cứu hàng đầu, làm việc trong các dự án mang tính đột phá và tích lũy kinh nghiệm thực tế thông qua thực tập và hợp tác trong ngành. Và với văn hóa khởi nghiệp phát triển mạnh mẽ, có rất nhiều cơ hội cho những người đam mê AI khởi nghiệp và theo đuổi tham vọng kinh doanh trong lĩnh vực này.
Top các đại học Mỹ đào tạo ngành AI:
- Stanford University
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Carnegie Mellon University
- University of California, Berkeley
- University of Washington
- California Institute of Technology (Caltech)
- Texas A&M University
- University of West Florida
- University of Wisconsin-Madison
- Arizona State University
- The Ohio State University
Du học ngành AI tại Anh
Hơn 50 trường đại học ở Anh cung cấp hơn 200 khóa học liên quan đến AI và robotics. Cho dù bạn quan tâm đến việc cung cấp dược phẩm cứu sống bệnh nhân, thực hiện những khám phá mới trong môi trường khắc nghiệt như đáy đại dương sâu thẳm hay ngoài vũ trụ, bạn đều có thể giúp định hình cuộc sống như chúng ta biết trong thế kỷ 21 khi chọn du học ngành AI tại Anh.
Theo Cơ quan Thương mại Quốc tế (ITA), nước Anh là thị trường AI lớn thứ ba trên thế giới sau Mỹ và Trung Quốc, ước tính sẽ đạt mức định giá 1 nghìn tỷ USD vào năm 2035.
Đất nước này tự hào có nhiều công ty khởi nghiệp AI trong khu vực, bao gồm phòng thí nghiệm phát triển AI hàng đầu DeepMind, đứng sau AlphaGo và AlphaFold, và Darktrace, sử dụng AI để cung cấp cho doanh nghiệp khả năng phát hiện các mối đe dọa dựa trên đám mây trong thời gian thực.
Sinh viên tốt nghiệp ngành AI tại Anh nằm trong số những chuyên gia có thu nhập cao nhất thế giới, được săn đón nồng nhiệt bởi các công ty toàn cầu như Google, Facebook, IBM và Samsung.
Một số trường bạn có thể tham khảo:
- University of Portsmouth
- Heriot-Watt University
- University of Southampton
- De Montfort University
- University of Birmingham
- Manchester Metropolitan University
- UWE Bristol
- University of Leeds
- Anglia Ruskin University
- The University of Nottingham
- Nottingham Trent University
Bài viết liên quan: Du học ngành AI và robotics tại Anh
Du học ngành AI tại Úc
Chọn học AI tại Úc có thể là một trong những quyết định đúng đắn nhất mà bạn đưa ra để bắt đầu sự nghiệp của mình. Theo LinkedIn 2022, những vị trí tập trung vào công nghệ là những vị trí công việc phát triển nhanh nhất trong 5 năm qua tại đất nước chuột túi. Việc áp dụng công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Các công ty đang tìm cách thuê các chuyên gia AI đã qua đào tạo có thể sử dụng kiến thức về công nghệ và quản lý để thúc đẩy chuyển đổi kinh doanh.
Chính phủ Úc đang đầu tư 124,1 triệu AUD để đưa nước Úc trở thành quốc gia dẫn đầu toàn cầu về AI. CSIRO, cơ quan khoa học quốc gia của Úc, ước tính các ngành công nghiệp nước này cần tới 161.000 chuyên gia AI mới vào năm 2030 trong lĩnh vực học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các công nghệ AI khác. Các công nghệ kỹ thuật số, bao gồm cả AI, có thể mang lại 315 tỷ AUD cho nền kinh tế Úc vào năm 2028. Điều này mang lại cơ hội việc làm tuyệt vời cho những sinh viên tốt nghiệp AI có tay nghề cao tại Úc.
Một số trường tham khảo:
- Deakin University
- University of Wollongong
- Flinders University
- Curtin University
- RMIT University
- University of Technology Sydney
- Western Sydney University
- Macquarie University
- The University of Western Australia
- Monash University
- SP Jain School of Global Management
Có thể bạn quan tâm: Khóa Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh
Du học ngành AI tại Canada
Canada đã âm thầm nổi lên như một trong 5 nước dẫn đầu trong lĩnh vực nghiên cứu AI quốc tế. Từ năm 2022 đến năm 2023, nước này đã đầu tư 2,57 tỷ USD vào nghiên cứu AI, nâng tổng mức đầu tư vào AI đạt 8,64 tỷ USD. Dự kiến có khoảng 35.000 việc làm mới được tạo ra trong vòng 5 năm tới.
Du học ngành Trí tuệ nhân tạo tại Canada mang đến cho bạn cơ hội:
- Học tập tại một số tổ chức hàng đầu thế giới;
- Sống ở các thành phố như Toronto, Vancouver, Montreal và Ottawa được xếp hạng trong top 20 thị trường tài năng công nghệ hàng đầu của CBRE ở Bắc Mỹ;
- Thử nghiệm và triển khai ý tưởng kinh doanh của bạn tại các vườn ươm, cơ sở tăng tốc và trung tâm khởi nghiệp của trường đại học;
- Gia nhập lực lượng lao động có trình độ học vấn cao nhất thế giới và hơn 800 công ty AI;
- Làm việc giữa các công ty công nghệ quốc tế có phòng thí nghiệm nghiên cứu AI mới ở Canada, bao gồm Facebook, DeepMind của Google và Uber.
Các trường tiêu biểu:
- Durham College
- Lambton College
- George Brown College
- Humber College
- Georgian College
- Ontario Tech University
- University of Winnipeg
- University of Waterloo
- University of Toronto
- University of Alberta
- University of Manitoba
- University of Montreal
Du học ngành AI tại New Zealand
New Zealand đang có nhu cầu cao đối với các tài năng công nghệ. Theo Báo cáo Digital Skills Aotearoa, các công ty công nghệ địa phương đã tạo ra trung bình khoảng 2.000 việc làm mới mỗi năm trong 10 năm qua. Năm 2019, chỉ riêng lĩnh vực công nghệ New Zealand đã có 555 công ty mới được thành lập, tăng 3% so với năm 2018.
Nghiên cứu AI tại New Zealand sẽ cung cấp cho sinh viên những kỹ năng và kỹ thuật nâng cao để tận dụng AI tốt hơn vì lợi ích cộng đồng. Các trường đại học New Zealand nổi tiếng trên toàn thế giới về nghiên cứu AI và Khoa học máy tính. Sinh viên có cơ hội làm việc cùng với một số nhà nghiên cứu AI hàng đầu thế giới, có chuyên môn đặc biệt về học máy, học sâu, phân tích thời gian thực và phần mềm nguồn mở.
Tùy văn bằng bạn chọn, sau khi tốt nghiệp có thể thể trở thành kỹ sư AI, kiến trúc sư AI, kỹ sư dữ liệu lớn, nhà phân tích kinh doanh, chuyên gia phân tích tài chính, nhà khoa học dữ liệu, lập trình viên cơ sở dữ liệu, kỹ sư học máy, chuyên viên nghiên cứu và phân tích thị trường, chuyên gia mô hình hóa toán học, người sáng tạo nội dung đa phương tiện, chuyên gia phát triển phần mềm…
Các trường đại học tốt nhất để học ngành AI ở New Zealand:
- University of Auckland
- University of Waikato
- University of Canterbury
- Victoria University of Wellington
- University of Otago
- Massey University
- Auckland University of Technology
- Lincoln University
Tham khảo: Bạn biết gì về ChatGPT?
Du học ngành AI tại Hà Lan
Hà Lan là quốc gia có kết nối mạng cao nhất thế giới và là nơi có hệ sinh thái gồm các tổ chức nghiên cứu thúc đẩy đổi mới Trí tuệ nhân tạo (AI). Người Hà Lan là những người đi đầu về kỹ thuật số và nhận ra rằng AI, được thúc đẩy bởi Big Data, mở ra rất nhiều cơ hội.
Nhờ hệ sinh thái AI, Hà Lan là nơi đặt trụ sở của nhiều công ty hoạt động trong lĩnh vực AI ở nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm Viz.ai, Lunit và Microsoft Research, những công ty vào năm 2021 đã mở một phòng thí nghiệm AI ở Amsterdam. Với chiến lược tập trung vào AI, Hà Lan là hạt nhân cho các dự án và sáng kiến dựa trên AI. Cơ sở hạ tầng kỹ thuật số mạnh mẽ và các chính sách có tầm nhìn xa của quốc gia khiến quốc gia này trở thành điểm đến hấp dẫn cho các doanh nghiệp AI đang tìm cách thiết lập dấu ấn của mình ở Châu Âu.
Một số trường đào tạo tiêu biểu:
- Tilburg University
- Breda University of Applied Sciences
- Wittenborg University of Applied Sciences
- Maastricht University
- Radboud University
- University of Groningen
- Leiden University
- Vrije Universiteit Amsterdam
- Utrecht University
Du học ngành AI tại Singapore
Singapore là một trong 10 quốc gia dẫn đầu thế giới về nghiên cứu công nghệ AI. Hệ sinh thái AI gồm 165 start-up AI và khoản đầu tư 5 tỷ USD vào lĩnh vực này từ năm 2013 đến 2022 (Mirae Assets).
Vào năm 2021, chính phủ Singapore cam kết đầu tư khoảng 500 triệu SGD (tương đương khoảng 362 triệu USD) vào AI trong 5 năm như một phần của Chiến lược Trí tuệ nhân tạo quốc gia. Nước này cũng đã thành lập National AI Office để cộng tác với các công ty khởi nghiệp và tổ chức nghiên cứu trong khu vực nhằm thúc đẩy tăng trưởng.
Các công ty khởi nghiệp AI đáng chú ý ở Singapore bao gồm nhà cung cấp dịch vụ theo dõi bệnh nhân từ xa Biofourmis, nền tảng dữ liệu thông minh Near, nền tảng AI đàm thoại Active.Ai và nền tảng kế toán dựa trên AI Osome.
Một số trường đào tạo tiêu biểu:
- James Cook University Singapore
- Kaplan Singapore
- PSB Academy
- Singapore Institute of Management (SIM)
- Nanyang Technological University
- National University of Singapore
Du học ngành AI tại Thụy Điển
Thụy Điển là một trong những quốc gia có nền công nghệ tiên tiến nhất thế giới. Ví dụ, nơi này có tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp đại học có bằng thạc sĩ trở lên lớn nhất và đứng thứ ba về số lượng người dùng Internet cao nhất. Thụy Điển cũng tự hào về khả năng nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ, khiến nước này trở thành quốc gia hàng đầu cho những ai đang cân nhắc nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo.
Dưới đây là một số thông tin thực tế về Trí tuệ nhân tạo ở Thụy Điển:
- Mức lương trung bình cho một người làm việc trong ngành Trí tuệ nhân tạo là 81.000 Euro mỗi năm;
- Số lượng việc làm có sẵn trong lĩnh vực dự kiến sẽ tăng 20% trong ba năm tới;
- Lĩnh vực có tiềm năng phát triển lớn do nhu cầu ngày càng tăng từ các doanh nghiệp và chính phủ trên toàn thế giới.
Một số trường tham khảo:
- Jonkoping University
- University West
- University of Skövde
- Stockholm University
- Umea University
Xem thêm: Du học Thụy Điển ngành Trí tuệ nhân tạo
Tìm hiểu điều kiện du học ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) cùng INEC
Hy vọng bài viết này đã giúp bạn hình dung rõ hơn về ngành Trí tuệ nhân tạo (AI). Để tìm hiểu thêm về trường đào tạo chất lượng, cấu trúc môn học, quy trình chuẩn bị hồ sơ du học hay săn học bổng du học ngành Trí tuệ nhân tạo, bạn có thể liên hệ INEC ngay hôm nay để được hỗ trợ miễn phí nhé!
- Tổng đài: 1900 636 990
- Email: inec@inec.vn
- Chat ngay với tư vấn viên của INEC: me/tuvanduhocinec
