Khoa học dữ liệu là một ngành đang phát triển và sinh lợi. Nhà phân tích dữ liệu. Kỹ sư dữ liệu. Nhà khoa học dữ liệu. Nếu bạn đang xem xét một nghề nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu, có thể bạn đã xem qua những chức danh này nhưng chưa hiểu hết những gì mà công việc đòi hỏi.
Với 5 năm kinh nghiệm làm việc với dữ liệu, Max Ang – nhà khoa học dữ liệu tại OneConnect Financial Technology cung cấp thông tin để làm sáng tỏ về nghề. Những chia sẻ của cựu sinh viên tốt nghiệp chương trình SIM – Đại học London cho thấy có thể đây là lĩnh vực đáng để bạn theo đuổi.
Vậy những yêu cầu cần có để làm việc thành công trong ngành khoa học dữ liệu là gì?
>> Xem thêm: Khoa học dữ liệu: Nghề nghiệp của tương lai
Nhà khoa học dữ liệu kết hợp khoa học máy tính, thống kê và toán học. Họ phân tích, xử lý và lập mô hình dữ liệu sau đó giải thích kết quả để tạo ra các kế hoạch có thể hành động cho các công ty và tổ chức khác.
Bạn yêu thích giải quyết vấn đề
Cho dù đó là vai trò của nhà phân tích, nhà khoa học hay kỹ sư dữ liệu, hầu hết đều liên quan đến mong muốn bẩm sinh là tìm kiếm giải pháp và nhận thấy nó vô cùng bổ ích. Sự khác biệt chính nằm ở loại giải pháp mà họ phải cung cấp.
Thường thì bạn sẽ bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh vực dữ liệu với tư cách là nhà phân tích dữ liệu, giống như tôi đã làm. Bạn sẽ phân tích dữ liệu có sẵn trong tổ chức bằng cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để trích xuất dữ liệu và tạo báo cáo hữu ích cho các bên liên quan tương ứng.
Trở thành nhà khoa học dữ liệu là bước phát triển tự nhiên từ vai trò của một nhà phân tích. Bạn sẽ dành thời gian phát triển các thuật toán cho học máy để đạt được một kết quả cụ thể, chẳng hạn như quy trình làm việc được tối ưu hóa. Tương tự như vậy tại OneConnect Financial Technology, tôi đang làm việc trên giao diện lập trình ứng dụng (API) nhận dạng và chuyển đổi văn bản trong tài liệu trực tuyến hoặc ngoại tuyến thành dữ liệu văn bản có thể đọc được bằng máy. Lợi ích của việc này là tự động hóa các quy trình làm việc thủ công và phân tích dữ liệu trích xuất để có được những thông tin chi tiết hữu ích.
Một trong những điều tôi thích khi trở thành nhà khoa học dữ liệu là cơ hội tạo ra các giải pháp khi biết rằng nó sẽ tác động đến những người khác.
>> Xem thêm: Chương trình đào tạo chuẩn mực của Đại học London tại Singapore
Bạn thích tò mò
Nếu bản chất bạn là người tò mò thì đây là một dấu hiệu tích cực cho thấy bạn là người phù hợp với vai trò này. Ngành khoa học dữ liệu luôn thay đổi, các công nghệ và thuật toán mới sẽ xuất hiện. Điều quan trọng là phải luôn tò mò và duy trì sự liên quan với ngành.
Max Ang – cựu sinh viên SIM-UOL ngành quản lý và đổi mới kỹ thuật số, làm việc tại OneConnect Financial Technology – nhà cung cấp công nghệ tài chính hàng đầu tại Singapore.
Hãy nuôi dưỡng tình yêu đọc sách từ các bài viết học thuật đến các bài báo và sách. Là một sinh viên, tôi khuyến khích bạn tham dự các hội nghị hoặc sự kiện miễn phí được tổ chức bởi Hiệp hội Máy tính Singapore, DataScienceSG hoặc Tensorflow và Deep Learning Singapore, nơi bạn sẽ có được những hiểu biết sâu sắc về các xu hướng mới nhất của ngành.
Bạn có nền tảng kỹ thuật vững chắc
Bất chấp sự xuất hiện của các công cụ mới, cú pháp của lập trình sẽ luôn được duy trì. Dành một chút thời gian để trau dồi nền tảng của bạn cùng với các môn học khác như thống kê, toán học, công nghệ thông tin và bạn sẽ có thể bước qua sự nghiệp của mình một cách dễ dàng.
Bạn không ngại thất bại
Khi đang phát triển hoặc thử các thuật toán, bạn sẽ gặp phải một số trở ngại và thất bại trên đường đi. Phần lớn công việc liên quan đến thử nghiệm và có thể mất một khoảng thời gian để tìm ra giải pháp. Đừng bao giờ bỏ cuộc, kiên trì là chìa khóa của ngành này.
>> Xem thêm: Chọn SIM Singapore: Nhận bằng Anh, Mỹ, Úc, Pháp, tiết kiệm chi phí!
Bạn có kỹ năng giao tiếp tuyệt vời
Một phần quan trọng khác của những vai trò này là chia sẻ và giới thiệu giải pháp của bạn cho các bên liên quan thông qua những bài thuyết trình hoặc báo cáo. Một số dự án lớn hơn sẽ yêu cầu nhiều chuyên môn và đầu vào khác nhau. Vì vậy làm việc theo nhóm rất quan trọng trong ngành này.
Điều cần thiết là phải có cả kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và bằng lời nói để công việc của bạn có thể được hiểu một cách dễ dàng. Tin tốt là đây là kỹ năng có thể được rèn giũa trong trường học.
Một số cuốn sách về khoa học dữ liệu được Max Ang khuyên đọc
Là một trong những trường đại học lớn nhất Vương quốc Anh với cộng đồng sinh viên đến từ hơn 190 quốc gia, Đại học London (UOL) thiết lập quan hệ đối tác với Học viện Quản lý Singapore (SIM) trong hơn 35 năm qua. Đến nay đã có hơn 41.000 sinh viên tốt nghiệp các chương trình của SIM – UOL được cung cấp bởi Goldsmiths, Trường Kinh tế và Khoa học chính trị London và University College London.
Bạn có thể theo học các ngành về: kế toán, ngân hàng, phân tích kinh doanh, khoa học dữ liệu, đổi mới kỹ thuật số, kinh tế, tài chính, quan hệ quốc tế, chính trị và quản lý… Các chương trình cử nhân về khoa học máy tính, máy học và trí tuệ nhân tạo, phát triển web và di động đã chứng kiến số lượng đăng ký gấp 10 lần chỉ sau một kỳ khai giảng. SIM – UOL còn cung cấp chứng chỉ sau đại học về khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và công nghệ tài chính.
SIM là một trong những học viện hàng đầu với bề dày kinh nghiệm đào tạo về quản lý tại Singapore. Học viện SIM hợp tác với các trường đại học danh tiếng từ Anh, Mỹ, Úc, Pháp cung cấp hơn 80 chương trình chất lượng cao và bằng cấp gốc.
Để được tư vấn chi tiết về ngành khoa học dữ liệu và các ngành liên quan tại Học viện SIM, bạn hãy liên hệ với INEC nhé.
Công ty Du học INEC
- Tổng đài: 1900 636 990
- Hotline KV miền Bắc: 093 409 3311
- Hotline KV miền Trung: 093 409 9070
- Hotline KV miền Nam: 093 409 4411
- Email: inec@inec.vn
- Chat với tư vấn viên của INEC tại đây
