Thạc sĩ Thị giác máy tính & Khoa học dữ liệu (MSc)
Master Computer Vision & Data Science
Quốc gia
Du học Hà Lan
Nhóm Ngành
Khoa học máy tính - Công nghệ thông tinBậc học
Thạc sĩ
Địa điểm học
Leeuwarden
Học phí
300.000.000 VNĐ
Sinh hoạt phí
350.000.000 VNĐ
Kỳ khai giảng
Tháng 9
Thời gian học
12 tháng
Nội dung khoá học
Vì sao nên chọn khóa học này?
- Phần lớn dữ liệu được tạo ra hàng ngày là dữ liệu hình ảnh, đó là lý do tại sao phân tích dữ liệu hình ảnh là một trong những lĩnh vực trọng tâm quan trọng nhất đối với Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo hiện đại. Lĩnh vực này đang phát triển với tốc độ nhanh đến mức nhu cầu về các chuyên gia khoa học dữ liệu hình ảnh là cực kỳ cao.
- Nhận bằng thạc sĩ trong một năm, tốt nghiệp với tư cách là chuyên gia khoa học dữ liệu hình ảnh.
- Kết hợp nghiên cứu học thuật và ứng dụng, hợp tác với khách hàng, chuyên gia trong lĩnh vực và nhà nghiên cứu về các giải pháp sáng tạo và tối ưu.
- Làm việc với các thiết bị hiện đại như máy ảnh 3D, máy ảnh siêu quang phổ và đa quang phổ, máy ảo của riêng bạn trong cụm máy tính hiệu suất cao của NHL Stenden, nhiều loại quang học và ánh sáng.
Chương trình đào tạo
Chương trình bao gồm nhiều chủ đề khác nhau như máy học, học sâu, thị giác máy tính, toán học, lập trình và nhiều chủ đề khác. Bạn sẽ học cách tiếp thu kiến thức và kỹ năng để tìm ra giải pháp thành công cho các vấn đề trong cuộc sống thực. Bạn sẽ được hỗ trợ bởi các chuyên gia của Computer Vision & Data Science, những người đã làm việc trong lĩnh vực này trong nhiều năm.
Kết hợp giữ học kiến thức – học nghề, bạn làm việc trên các dự án nghiên cứu ứng dụng thực tế, nơi kiến thức và kỹ năng được tích hợp trong nghiên cứu ứng dụng, chú trọng đến đạo đức, kỹ năng giao tiếp và phát triển chuyên môn.
Trong chương trình thạc sĩ, bạn sẽ làm việc trên bốn kết quả học tập sau:
- Thiết kế, phát triển và thử nghiệm độc lập và trong một nhóm các thuật toán máy học đúng về mặt phương pháp, tự động hóa các cuộc kiểm tra trực quan để đáp ứng các thông số kỹ thuật của khách hàng.
- Tạo và quản lý, hợp tác với các chuyên gia trong lĩnh vực, một tập dữ liệu đại diện được chú thích và cân bằng với chất lượng cần thiết để phát triển và thử nghiệm các thuật toán học máy.
- Tối ưu hóa các thuật toán, độc lập và dựa trên các thông số kỹ thuật của khách hàng, và làm cho chúng có thể mở rộng quy mô để có thể áp dụng vào thực tế.
- Phát triển bản thân một cách chủ động và có trách nhiệm cao, để đảm bảo khả năng tuyển dụng bền vững của bạn và do đó cũng đóng góp vào sự phát triển của hoạt động thực hành chuyên môn và lĩnh vực kiến thức.
Các chủ đề:
- Đại số tuyến tính
- Đặc điểm hình ảnh
- Chú thích
- Xác thực
- Khám phá dữ liệu
- Điều chỉnh siêu tham số
- Hình ảnh phổ
- Phần cứng thị giác
- Hình học máy ảnh
- Phần cứng máy tính
- Viết khoa học
- Chuyên nghiệp hóa
- Đạo đức
- Phân loại
- Phân đoạn
- Phát hiện đối tượng
- Các nhiệm vụ khác
- Phương pháp
- Xác suất và thống kê
- Đào tạo
- Mô hình tuyến tính
- Mạng nơ-ron
- Mạng nơ-ron tích chập
Các chủ đề:
- Điều chỉnh siêu tham số
- Giảm chiều
- Biến đổi
- Phần cứng thị giác
- Hình học máy ảnh
- Phần cứng máy tính
- Thị giác máy tính 3D
- Viết khoa học
- Chuyên nghiệp hóa
- Đạo đức
- Học tăng cường
- Dữ liệu lớn
- CNN cho các phương thức khác
- Phát hiện dị thường
- A.I. có thể giải thích
- Mạng đối nghịch tạo sinh.
- Kiến trúc nâng cao
- Mạng nơ-ron thời gian
- Học không giám sát
Chứng nhận chất lượng
NVAO chứng nhận chất lượng giảng dạy
Yêu cầu đầu vào
- Có bằng cử nhân liên quan (công nghệ thông tin, kỹ thuật, toán học, trí tuệ nhân tạo…)
- Tiếng Anh tối thiểu:
- IELTS học thuật 6.0 (không kỹ năng nào dưới 5.0)
- TOEFL iBT 80
- Cambridge English* với điểm First FCE–Grade B (thang điểm 173–175) hoặc First FCE–Grade C (thang điểm 169–172)
- TOEIC 865* (Nghe và Đọc) và 335 (Nói và Viết)
- Pearson học thuật 61
- LanguageCert học thuật 65
- CV
- Motivation letter
Ước tính chi phí
Tỷ giá tạm tính: 1 EUR ~ 27.400 VND
- Học phí: 300.000.000 VNĐ
- Sinh hoạt phí: 350.000.000 VNĐ
Tổng ước tính: 650.000.000 VNĐ/Năm
Khóa học liên quan
Cơ hội việc làm
Công nghệ AI đang cách mạng hóa vô số ứng dụng, trở thành động lực thúc đẩy sự đổi mới trong hầu hết mọi lĩnh vực. Là một chuyên gia khoa học dữ liệu hình ảnh, bạn có thể trở thành một phần của cuộc cách mạng AI. Sau khi hoàn thành thành công chương trình thạc sĩ Computer Vision & Data Science, bạn sẽ trở thành một chuyên gia khoa học dữ liệu hình ảnh. Bạn sẽ có thể thiết kế các kiến trúc học sâu để phân tích dữ liệu hình ảnh lớn và sau đó triển khai các kiến trúc này (công nghệ hỗ trợ) trong nhiều lĩnh vực/ngành khác nhau.
Vì chương trình này được phát triển bởi giáo sư khoa học dữ liệu và thị giác máy tính, nên bạn có thể tiếp cận mạng lưới chuyên gia rộng lớn, nơi các nhà khoa học dữ liệu hình ảnh đang rất được săn đón. Hiện tại, nhu cầu về các chuyên gia dữ liệu và chuyên gia học máy cao hơn đáng kể so với nguồn cung. Khoảng cách này chỉ được lấp đầy một phần bởi cựu sinh viên của các trường đại học tại Hà Lan, đó là lý do tại sao các công ty ở phía Bắc Hà Lan thu hút các chuyên gia từ nước ngoài. Do đó, với bằng Thạc sĩ về thị giác máy tính và khoa học dữ liệu, bạn gần như chắc chắn có việc làm và làm việc với các chuyên gia từ khắp nơi trên thế giới.
Với tư cách là chuyên gia thạc sĩ sau đại học, bạn có thể đảm nhiệm các vị trí sau (từ các công ty nhỏ đến các công ty đa quốc gia):
- Chuyên gia khoa học dữ liệu
- Kỹ sư thị giác máy tính
- Kỹ sư học sâu
- Kỹ sư trí tuệ nhân tạo
- Chuyên gia hình ảnh trực quan
