Cử nhân Khoa học máy tính
Bachelor of Computer Science
Quốc gia
Du học Hà Lan
Nhóm Ngành
Khoa học máy tính - Công nghệ thông tinBậc học
Đại học
Địa điểm học
Emmen
Học phí
300.000.000 VNĐ
Sinh hoạt phí
300.000.000 VNĐ
Kỳ khai giảng
Tháng 9
Thời gian học
48 tháng
Tỉ lệ sinh viên có việc làm
91%
Nội dung khoá học
Vì sao nên chọn khóa học này?
Khám phá niềm đam mê của SV đối với công nghệ thông minh và giải quyết vấn đề trong chương trình cử nhân Khoa học máy tính, nơi SV sẽ phát triển các kỹ năng về số hóa, khoa học dữ liệu và lập trình phần cứng. Chương trình mới này tại Hà Lan tập trung cụ thể vào trí tuệ nhân tạo và học máy, giải quyết nhu cầu cao về các chuyên gia định hình các sáng kiến trong chăm sóc sức khỏe, công nghệ thông minh và hơn thế nữa.
SV học bằng cách thực hành và làm việc trong các dự án từ trường hợp thực tế. SV làm việc với những cải tiến mới nhất như robot công nghiệp và hệ thống nhúng. SV được thử nghiệm với nhiều nền tảng phần cứng khác nhau như vi điều khiển (Arduino, Raspberry Pi), hệ thống nhúng và các thiết bị điện tử khác. SV học và thử nghiệm với các ngôn ngữ lập trình thường được sử dụng trong phát triển phần cứng, chẳng hạn như C/C++, C# và Python.
Sinh viên năm 1 được đảm bảo nhà ở.
SV có thể tham gia các Chương trình nâng cao ngắn hạn và thực hiện các dự án với các tổ chức đối tác tại Châu Âu. SV cũng có thể đến một trong những địa điểm Grand Tour của NHL Stenden tại Nam Phi, Bali hoặc Thái Lan vào năm thứ ba. Hoặc SV có thể tham gia chương trình trao đổi tại một tổ chức đối tác và khám phá một cách học hoàn toàn mới. Với hơn 100 chuyên ngành phụ khác nhau được cung cấp thông qua NHL Stenden và được tổ chức tại các địa điểm trên toàn thế giới, SV chắc chắn sẽ tìm thấy chuyên ngành hoàn hảo, từ Certified Ethical Hacking đến Hack@Sea, từ Critical Thinking & Data-Driven Decision Making đến E-business.
Emmen là nơi có một số công nghệ tiên tiến thú vị, vì vậy SV sẽ được làm việc với những phát triển mới nhất.
Cơ hội việc làm tuyệt vời ở Hà Lan, Tây Âu và nhiều nơi khác sau khi tốt nghiệp.
Chương trình đào tạo
SV học cách lập trình vi điều khiển, ví dụ như một robot tự động nhỏ. Chương trình tập trung vào các lĩnh vực như số hóa, tự động hóa công nghiệp và robot, AI, máy học và thị giác máy tính. Chương trình cũng tập trung vào các lĩnh vực như đạo đức và an ninh. Ngoài các lớp học kỹ thuật, SV còn học các kỹ năng chuyên nghiệp, chẳng hạn như quản lý công việc theo dự án và phát triển linh hoạt.
Năm 1
SV sẽ có được nền tảng vững chắc trong lĩnh vực Khoa học máy tính và phát triển hiểu biết sâu sắc về lập trình và cách thức hoạt động của phần cứng. SV làm việc trên các dự án trong các nhóm nhỏ và tích lũy kinh nghiệm thực tế ngay từ đầu. SV được hỗ trợ bởi cố vấn nghề nghiệp và giảng viên, những người giúp SV phát triển thêm các kỹ năng chuyên môn của mình.
Học kỳ 1: Code Catalyst
Học kỳ đầu tiên sẽ cung cấp cho SV nền tảng vững chắc về khoa học máy tính, phần cứng và lập trình bằng C/C++. Có được trải nghiệm đầu tiên của SV với robot thông qua dự án BattleBots kết thúc bằng Race Day với các robot cạnh tranh với nhau.
Học kỳ 2: AI Odyssey
Bước những bước đầu tiên của SV trong thế giới thú vị của Trí tuệ nhân tạo (AI). Hiểu những điều cơ bản về lập trình bằng Python, làm quen với các khái niệm AI và khai thác tiềm năng của máy học. Làm việc để tạo ra các giải pháp thông minh và phát triển dự án của riêng SV để giải phóng những ý tưởng sáng tạo và đổi mới của SV cho một thế giới tốt đẹp hơn, cho dù chúng liên quan đến các tổ chức chăm sóc sức khỏe hay các hoạt động phát triển bền vững.
Môn học:
- Lập trình bằng C/C++ và Python
- Toán ứng dụng
- Nghiên cứu
- Scrum
- Học tập Huấn luyện nghề nghiệp
- Khoa học máy tính
- Phần cứng
- Phần mềm
- Điện tử
- Tiếng Hà Lan
Năm 2
Năm thứ hai bao gồm các dự án thực tế trong đó SV giải quyết các vấn đề thực tế bằng khoa học dữ liệu và khám phá tự động hóa công nghiệp & robot, kỹ thuật điện và hệ thống, sản xuất bền vững thông minh.
Học kỳ 1: Động lực dữ liệu
Đi sâu vào các nguyên tắc cốt lõi của việc trích xuất thông tin chi tiết từ các tập dữ liệu lớn. Học kỳ bao gồm các chủ đề thiết yếu như tích hợp các thiết bị IoT, xử lý và phân tích dữ liệu lớn, hiểu mạng máy tính và tận dụng các giải pháp đám mây. Các công nghệ này mang lại trải nghiệm học tập phong phú trong việc xây dựng các hệ thống kỹ thuật số thông minh và phản hồi.
Học kỳ 2: Phục hưng robot
Học kỳ này bao gồm các chủ đề như tự động hóa công nghiệp và rô bốt, kỹ thuật điện và hệ thống, sản xuất bền vững thông minh. SV phân tích các hệ thống công nghiệp và thực hiện các điều chỉnh để cải thiện, khám phá các khả năng tự động hóa trong tương lai, tích hợp các hệ thống con và giải quyết các thách thức về robot trong khu vực và trên toàn thế giới.
Môn học:
- Phân tích dữ liệu lớn
- Mạng máy tính
- Giải pháp đám mây
- Điện tử
- Robot
- Lập trình PLC
- Tiếng Hà Lan
- Kỹ năng chuyên môn
Năm 3
Dành 5 tháng thực tập tại một công ty SV chọn để tích lũy kinh nghiệm trong môi trường chuyên nghiệp. Sau đó, quay lại trường để học về thị giác máy tính. SV làm việc theo nhóm để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, từ thu thập dữ liệu đến triển khai mô hình, tương tác với các tập dữ liệu thực.
Học kỳ 1: Tech Trailblazers
Nửa đầu năm thứ ba của SV dành cho kỳ thực tập ở Hà Lan hoặc nước ngoài.
Nếu SV đã biến ước mơ kinh doanh của mình thành hiện thực, SV có thể cân nhắc thực tập tại công ty khởi nghiệp của riêng mình. Trung tâm Khởi nghiệp tại NHL Stenden có thể tư vấn cho SV cách thực hiện điều này.
Học kỳ 2: Visionary Code
Cung cấp chuyên môn sâu về thu thập hình ảnh, xử lý hình ảnh và nhận dạng mẫu bằng cách sử dụng máy học, học kỳ này là cơ hội để SV áp dụng kiến thức lý thuyết của mình vào các dự án nghiên cứu thực tế với thiết bị hiện đại, chẳng hạn như siêu máy tính mini và máy ảnh 3D. Chương trình giảng dạy bao gồm phân đoạn hình ảnh, học sâu, phát hiện đối tượng và quản lý dự án SCRUM.
Môn học:
- Phân đoạn hình ảnh
- Học sâu
- Phát hiện đối tượng
- Giao tiếp bằng văn bản
Năm 4: Chuyên ngành phụ và thực tập tốt nghiệp.
Học kỳ 1: Chuyên ngành phụ (du học)
SV tập trung vào một môn học cụ thể hoặc mở rộng kiến thức của mình bằng cách học thêm một môn học khác.
SV có thể học các môn phụ này tại cơ sở NHL Stenden ở Hà Lan hoặc tại một trong những địa điểm NHL Stenden Grand Tour ở Nam Phi, Bali hoặc Thái Lan. SV cũng có thể chọn các môn phụ do các khóa học khác và các trường đại học khoa học ứng dụng cung cấp thông qua chương trình Exchange.
Một số chuyên ngành phụ:
- Certified Ethical Hacking: Tìm hiểu cách kẻ tấn công hoạt động và các bước SV cần thực hiện để bảo vệ hệ thống.
- Secure Programming: Cung cấp thông tin chi tiết về vòng đời phát triển phần mềm và cách lập trình an toàn có thể trở thành một phần của vòng đời đó.
- Hack@Sea: Tiến hành nghiên cứu trong bối cảnh an ninh mạng hàng hải, tìm hiểu các lĩnh vực như giả mạo AIS, hệ thống cảng và nhận thức về an ninh mạng cho nhân viên hàng hải.
- Cyber Resilience of Citizens and Organisations: Khám phá các khả năng về biện pháp của con người, tổ chức và công nghệ.
Học kỳ 2: Kết nối Capstone
Đối với kỳ thực tập tốt nghiệp, SV sẽ hợp tác với một doanh nghiệp hoặc tổ chức để giải quyết một vấn đề chưa được giải quyết, tiến hành nghiên cứu toàn diện. Trải nghiệm này sẽ cho phép SV thể hiện các kỹ năng chuyên môn của mình, bao gồm làm việc nhóm, giao tiếp, giải quyết vấn đề và khả năng làm việc độc lập. Bằng cách hoàn thành thành công dự án tốt nghiệp, SV chứng minh rằng mình đã sẵn sàng bước vào lĩnh vực chuyên môn.”
Chứng nhận chất lượng
NVAO chứng nhận chất lượng giảng dạy
Yêu cầu đầu vào
– Tốt nghiệp THPT
– TOEFL iBT 80 hoặc IELTS 6.0, không band nào dưới 5.0 hoặc TOEIC 670 (Nghe – Đọc) và 290 (Nói – Viết) hoặc Cambridge ESOL FCE-C tối thiểu 169
Ước tính chi phí
- Học phí: 300.000.000 VNĐ
- Sinh hoạt phí: 300.000.000 VNĐ
Tổng ước tính: 600.000.000 VNĐ triệu đồng/năm
Khóa học liên quan
Cơ hội việc làm
Các chuyên gia Khoa học máy tính xử lý quá trình tự động hóa của ngành công nghiệp và quy trình kinh doanh thông qua các ứng dụng robot và trí tuệ nhân tạo. Với bằng cử nhân Khoa học máy tính, SV có nhiều cơ hội nghề nghiệp trên toàn cầu. Bằng cấp này cung cấp cho SV kiến thức và kỹ năng để làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau và giúp SV phát triển các kỹ năng mềm thiết yếu để giao tiếp và làm việc theo nhóm và trong môi trường đa ngành.
Một số lựa chọn việc làm sau khi tốt nghiệp:
- Tự động hóa công nghiệp và Robot: đóng góp vào việc thiết kế và triển khai các hệ thống tự động, làm việc trong các lĩnh vực như sản xuất, công nghiệp chế biến và hậu cần, nơi robot có thể tối ưu hóa hiệu quả
- Nghiên cứu và phát triển: cải tiến và phát triển máy móc và hệ thống, ví dụ như trong ngành chăm sóc sức khỏe, điện tử tiêu dùng hoặc ngành sản xuất
- Khoa học dữ liệu: phân tích dữ liệu lớn để xác định xu hướng, đưa ra dự đoán và hỗ trợ ra quyết định cho các công ty bảo hiểm, tài chính hoặc công nghệ lớn hoặc chính phủ
- Máy học: với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), SV có thể làm việc để phát triển các thuật toán và mô hình cho các ứng dụng máy học
- Hệ thống nhúng: lập trình các giải pháp thông minh cho phần cứng có sẵn và làm việc để xác định các cơ hội và đổi mới công nghệ mới cho các tổ chức