Trí tuệ nhân tạo và máy học
Artificial Intelligence and Machine Learning
Trường
Cao đẳng Fanshawe
Quốc gia
Du học Canada
Nhóm Ngành
Khoa học - Nghiên cứuBậc học
Sau đại học
Địa điểm học
London, Ontario
Học phí
446.417.660 VNĐ
Sinh hoạt phí
343.398.200 VNĐ
Kỳ khai giảng
Tháng 1, Tháng 5, Tháng 9
Thời gian học
11 tháng
Nội dung khoá học
Vì sao nên chọn khóa học này?
• Kiến thức chuyên sâu và ứng dụng thực tiễn:
– Chương trình đào tạo cách xây dựng, quản lý và vận hành hệ thống phân tích dữ liệu lớn, ứng dụng mạng nơ-ron sâu và các công nghệ AI tiên tiến trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, và chuỗi cung ứng.
• Phát triển kỹ năng mềm:
– Bên cạnh kiến thức kỹ thuật, sinh viên sẽ rèn luyện kỹ năng quản lý dự án, giao tiếp và làm việc nhóm thông qua các dự án thực tiễn và dự án cuối khóa.
• Chương trình thực tập có trả lương:
– Trong học kỳ cuối, sinh viên có cơ hội tham gia kỳ thực tập hưởng lương với các đối tác ngành, giúp tích lũy kinh nghiệm thực tế và mở rộng mối quan hệ chuyên môn.
Chương trình đào tạo
LEVEL 1
ACAD-6002: Graduate Success Strategies 1
MGMT-6135: Essential Skills for Mgmt Professionals 4
DEVL-6024: Career Planning 1
INFO-6120: Databases-Intro 4
INFO-6143: Python Programming 4
INFO-6144: JavaScript Programming 4
INFO-6145: Data Science & Machine Learning 3LEVEL 2
INFO-6146: Tensorflow & Keras With Python 4
INFO-6147: Deep Learning With Pytorch 3
INFO-6148: Natural Language Processing 1 4
INFO-6149: Machine Learning Security 3
INFO-6150: Data Mining & Analysis 3
INFO-6151: Data Visualization for Machine Learning 3
COOP-1020: Co-operative Education Employment Prep 1LEVEL 3
INFO-6152: Deep Learning With Tensorflow & Keras 2 4
INFO-6153: Natural Language Processing 2 4
INFO-6154: Machine Learning Optimization Strategies 3
INFO-6155: Social Media Analytics 3
INFO-6156: Capstone Project 6
Yêu cầu đầu vào
– Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học các chuyên ngành có liên quan.
– IELTS 6.5 (không band nào dưới 6,0)/ TOEFL iBT 88 hoặc Duolingo 120 (không kỹ năng nào dưới 105) hoặc tham dự khóa tiếng Anh EAP của trường nếu chưa đạt yêu cầu đầu vào.
Lưu ý: Tùy ngành có thể có yêu cầu đặc biệt về điểm số các môn học thuật, điểm kỹ năng tiếng Anh, portfolio… Kết nối ngay với INEC để nhận thông tin chi tiết và tư vấn 1-1 cho từng trường hợp dựa trên năng lực học tập, nguyện vọng nghề nghiệp, khả năng tài chính…
Ước tính chi phí
- Học phí: 446.417.660 VNĐ
- Sinh hoạt phí: 343.398.200 VNĐ
Tổng ước tính: 789.815.860 VNĐ/
Khóa học liên quan
Cơ hội việc làm
• Kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI Engineer)
• Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)
• Chuyên viên khoa học dữ liệu (Data Scientist)
• Kỹ sư dữ liệu lớn (Big Data Engineer)
• Kỹ sư phân tích dữ liệu (Data Analyst)
• Chuyên viên phân tích kinh doanh (Business Intelligence Analyst)
• Kỹ sư học sâu (Deep Learning Engineer)
• Nhà phát triển mô hình dự báo (Predictive Model Developer)
