Bạn từng nghe rất nhiều về dữ liệu và tầm quan trọng của dữ liệu trong nền kinh tế số, nhưng chưa hình dung được mọi thứ sẽ vận hành như thế nào? Bạn thắc mắc về giá trị của các dữ liệu này đối với công việc kinh doanh? Với chuyên ngành Business Intelligence hay Data Science, bạn sẽ có cơ hội thử sức với xu hướng mới mẻ đó.
Những câu chuyện về dữ liệu lớn – “phép màu” đặc biệt của doanh nghiệp
Nestle là một trong những tập đoàn đa quốc gia về thực phẩm và giải khát lớn nhất thế giới. Tuy nhiên, ít ai biết rằng, khi nhãn hàng này bắt đầu có chiến dịch quảng cáo một loại cafe hòa tan vào thị trường Nhật Bản lại gặp rất nhiều khó khăn. Bí mật được nhà nghiên cứu Rapaille “bật mí” qua các khảo sát của ông đó là “người Nhật có kết nối cảm xúc cực kỳ mạnh mẽ đối với trà nhưng dấu ấn của cafe trong họ lại vô cùng mờ nhạt”. Sau khi nắm được thông tin này, Nestle đã đề ra chiến lược mới. Đó là thay vì bán cafe hòa tan cho một đất nước ưa chuộng trà, họ đã sản xuất những món tráng miệng cho trẻ em có hương vị cafe nhưng không chứa chất cafein. Điều này vô hình đã tạo dấu ấn đầu tiên vô cùng tích cực về cafe với thế hệ trẻ và theo chúng đến suốt cuộc đời. Có thể nói, nhờ những dữ liệu vô giá đó, Nestle đã có một chỗ đứng quan trọng trên thị trường Nhật và vực dậy dự án kinh doanh tưởng chừng thất bại.
Netflix lại là một ví dụ khác. Với hơn 100 triệu người đăng ký, công ty đã thu thập một lượng dữ liệu khổng lồ và đây chính là chìa khóa để đạt được vị thế trong ngành mà Netflix thúc đẩy. Những khách hàng đã đăng ký sau đó sẽ được Netflix gửi đề xuất bộ phim tiếp theo mà bạn nên xem. Về cơ bản, điều này được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu tìm kiếm và xem trước đây của bạn. Dữ liệu này được sử dụng để cung cấp cho họ thông tin chi tiết về những gì người đăng ký quan tâm nhất.
PepsiCo vốn dựa vào khối lượng dữ liệu khổng lồ để quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả. Công ty cam kết đảm bảo họ bổ sung các kệ hàng của các nhà bán lẻ với số lượng và chủng loại sản phẩm phù hợp. Khách hàng của công ty cung cấp báo cáo bao gồm hàng tồn kho của họ và hàng tồn kho tại POS (điểm bán hàng) cho công ty và dữ liệu này được sử dụng để điều chỉnh và dự báo nhu cầu sản xuất và giao hàng. Bằng cách này, công ty đảm bảo các nhà bán lẻ có đúng sản phẩm, đúng khối lượng và vào đúng thời điểm.
Spotify – một nền tảng cung cấp âm nhạc theo yêu cầu, sử dụng phân tích, thu thập dữ liệu từ tất cả người dùng trên toàn cầu, sau đó đưa ra các đề xuất âm nhạc phù hợp với từng người dùng. Tương tự, Amazon Prime cũng cung cấp video, nhạc và sách Kindle thông qua việc sử dụng và phân tích dữ liệu lớn.
Học cách ứng dụng dữ liệu lớn vào hoạt động kinh doanh
Với nền kinh tế số như hiện nay, rất nhiều doanh nghiệp mong muốn áp dụng hệ thống dữ liệu vào công việc kinh doanh. Với nhu cầu nhân lực hiểu biết về dữ liệu và phân tích, sử dụng dữ liệu ngày càng cao, các trường đại học đã tập trung đào tạo kỹ năng ứng dụng dữ liệu vào việc kinh doanh qua các chuyên ngành cụ thể, mà Business Intelligence hay Data Science là ví dụ.
Khoa học dữ liệu (Data Science) là ngành học chung đơn thuần về dữ liệu, nhằm cung cấp cho bạn những công cụ chung nhằm thu thập, khai thác và xử lý dữ liệu, qua đó đưa ra các dự báo và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực đa dạng như kinh doanh, y tế, giáo dục, truyền thông, quản lý…
Gần đây, Đại học James Cook Singapore đã mở khóa học mới về chuyên ngành khoa học dữ liệu này, nhằm đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp toàn cầu. Theo đó, sinh viên theo học khóa học này sẽ được thử sức với nhiều môn học chuyên sâu như:
- Các phương pháp định lượng trong nghiên cứu khoa học (Quantitative Methods in Science)
- Mô hình hóa cơ sở dữ liệu (Database Modelling)
- Khai thác dữ liệu thống kê cho dữ liệu lớn (Statistical Data Mining for Big Data)
- Dữ liệu lớn (Big Data)
- Máy học (Machine Learning)
- …
>> Xem thêm Thử sức với khoa học dữ liệu tại Đại học James Cook Singapore
Trong khi đó, trí tuệ kinh doanh (Business Intelligence – BI) lại là sự kết hợp của khả năng khai thác dữ liệu qua nền tảng công nghệ thông tin trong việc kinh doanh. Nhiều nguồn tư liệu cho thấy BI là sự kết hợp giữa phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, công cụ dữ liệu và cơ sở hạ tầng – thực tiễn để giúp tổ chức đưa ra các quyết định dựa trên data. Các doanh nghiệp cũng phải sử dụng nhiều phương pháp điện tử trong việc tiếp thị sản phẩm và giữ liên lạc với khách hàng và nhân viên một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Hệ thống BI có thể giúp doanh nghiệp xác định được xu hướng thị trường và chỉ ra các vấn đề của kinh doanh cần quan tâm xử lý.
Khi chọn chuyên ngành này tại Đại học James Cook Singapore, ngoài các môn cơ sở về kinh doanh, sinh viên còn được học các môn về dữ liệu và lên chiến lược kinh doanh như:
- Nguyên tắc phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp (Principles of Data Analysis for Business)
- Mô hình hóa cơ sở dữ liệu (Database Modelling)
- Trí tuệ tập thể và tinh thần doanh nhân (Collective Intelligence and Entrepreneurship)
- Quản lý chiến lược điện tử (e-Strategic Management)
- Khai thác dữ liệu (Data Mining)
- Bảo mật thông tin (Information Security)
- …
Ngoài ra, khi chọn học chuyên ngành kinh tế học (Bachelor of Economics) tại trường, bạn cũng được học nhiều môn học liên quan đến phân tích dữ liệu và ứng dụng dữ liệu lớn trong kinh doanh:
- Nguyên tắc phân tích dữ liệu lớn trong doanh nghiệp (Principles of Data Analysis for Business)
- Kinh tế lượng và phân tích dữ liệu lớn (Econometrics and Big Data Analysis)
- …
Để tìm hiểu nhiều hơn về ngành khoa học dữ liệu nói riêng và ngành công nghệ thông tin nói chung, một trong những khối ngành đang rất phát triển và cần nguồn lớn nhân lực tương lai đến 2025, mời bạn tham dự hội thảo du học online của INEC – Giải mã công nghệ AI trong K-drama cùng Đại học James Cook Singapore
Thời gian: 9h30 Chủ nhật, ngày 20/6/2021 Đăng ký TẠI ĐÂY hoặc hotline 093 409 8883 – 093 409 4411 – 093 409 9070 |
Liên hệ Du học INEC – đại diện tuyển sinh chính thức và duy nhất tại Việt Nam 9 năm liền đạt giải xuất sắc của Đại học James Cook Singapore để được hỗ trợ, tư vấn tốt nhất từ ngay hôm nay, bạn nhé!
Công ty Du học INEC
- Tổng đài: 1900 636 990
- Hotline khu vực miền Bắc: 093 409 3311
- Hotline khu vực miền Trung: 093 409 9070
- Hotline khu vực miền Nam: 093 409 4411
- Email: inec@inec.vn
- Chat với tư vấn viên của INEC tại đây