Bạn có biết, khoa học dữ liệu mở ra một thế giới của cơ hội khi các thống kê cho thấy:
- Nhà khoa học dữ liệu là sự nghiệp hứa hẹn nhất của năm 2019
- Là công việc #1 ở Mỹ trong 4 năm liên tiếp (2016 – 2019)
- Nhà khoa học dữ liệu đạt thu nhập trung bình 130.000 USD/năm
- Nhu cầu nhà khoa học dữ liệu dự báo tăng 28% vào năm 2020
- Ngành #1 về vai trò khẩn cấp đến năm 2022
- Tạo ra 2,7 triệu công việc mới đến năm 2020
- Tạo ra 1,2 ngàn tỉ USD giá trị doanh nghiệp dựa trên dữ liệu đến năm 2020
Khoa học dữ liệu là lĩnh vực có nhu cầu nhân lực cực cao với thu nhập “khủng”
Nếu bạn có nền tảng tốt về toán học, quan tâm đến lập trình, định lượng thì rất nên cân nhắc ngành khoa học dữ liệu.
Khoa học dữ liệu là gì?
Hiểu một cách đơn giản, khoa học dữ liệu liên quan đến các quy trình và hệ thống được sử dụng để trích xuất kiến thức hoặc hiểu biết từ một lượng lớn dữ liệu. Khoa học dữ liệu sử dụng rất nhiều lý thuyết và kỹ thuật từ các lĩnh vực khác như khoa học thông tin, toán học, thống kê, khoa học máy tính.
Trong những năm qua, khoa học dữ liệu đã trở thành một phần không thể thiếu của nhiều ngành như nông nghiệp, tối ưu hóa tiếp thị, quản lý rủi ro, phát hiện gian lận, phân tích tiếp thị và chính sách công cộng. Bằng cách sử dụng dữ liệu, thống kê, mô hình dự đoán và học máy, khoa học dữ liệu cố gắng giải quyết nhiều vấn đề trong từng lĩnh vực riêng lẻ và nền kinh tế nói chung. Ngày nay, khoa học dữ liệu đã có ảnh hưởng sâu rộng cả về lĩnh vực nghiên cứu ứng dụng và học thuật như dịch máy, nhận dạng giọng nói, kinh tế kỹ thuật số, y tế, khoa học xã hội…
Khoa học dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong lợi thế cạnh tranh của các doanh nghiệp
Nhà khoa học dữ liệu làm gì?
Một nhà khoa học dữ liệu xác định các câu hỏi có liên quan, thu thập dữ liệu từ một số nguồn, tổ chức dữ liệu, hiểu và xử lý chúng, trích xuất giá trị từ đó, chuyển kết quả thành giải pháp hiệu quả và truyền đạt chúng cho các kết quả có lợi.
Làm sao để trở thành một nhà khoa học dữ liệu?
Một nhà khoa học dữ liệu cần phải tò mò để xác định xu hướng mới, có chuyên môn về toán học và kỹ năng kỹ thuật để tạo ra các giải pháp, có sự nhạy bén trong kinh doanh để đưa ra quyết định chiến lược dựa trên kết quả từ dữ liệu. Cử nhân khoa học dữ liệu (BDS) của S P Jain là chương trình đại học 3 năm cho phép bạn phát triển sự hiểu biết thấu đáo về phân tích dữ liệu, nhanh chóng thích ứng với vai trò thay đổi của khoa học thông tin và các giải pháp sáng tạo thủ công để giải quyết những thách thức phát sinh trong kinh doanh hiện đại.
>> Xem thêm: Chương trình đào tạo của Trường Quản trị quốc tế S P Jain
Chọn chương trình học ưu việt của S P Jain để xây dựng nền tảng vững chắc cho sự nghiệp trong ngành khoa học dữ liệu
Tại sao nên chọn ngành khoa học dữ liệu tại S P Jain?
Phát triển kỹ năng ở một trong những lĩnh vực hấp dẫn nhất
Từ khai thác dữ liệu, học máy và phân tích web xã hội đến mô hình hóa mô phỏng và đào tạo thuật toán, trong suốt 3 năm, SP Jain Global đưa bạn đi sâu vào mọi khía cạnh của khoa học dữ liệu. Bạn sẽ thực hiện các dự án, tham gia nhiều hội thảo chuyên ngành và thực tập để tích lũy kinh nghiệm thực tế trong ngành, đóng góp ý nghĩa cho các công ty, xây dựng liên hệ chuyên nghiệp mạnh mẽ và khám phá các cơ hội nghề nghiệp toàn thời gian.
Trải nghiệm lớp học của tương lai
Bạn sẽ trải nghiệm sự đổi mới mới nhất của S P Jain, tham gia mô hình Engaged Learning Classroom, tập trung phát triển các kỹ năng của bạn như giải quyết vấn đề, giao tiếp, làm việc nhóm, tư duy phê phán, sáng tạo và kinh doanh thông minh. Lớp học của tương lai tại S P Jain giúp bạn xây dựng sức bền sáng tạo, rèn luyện bản thân suy nghĩ như một nhà lãnh đạo.
Khởi động sự nghiệp của bạn tại Úc
Không chỉ là trung tâm giáo dục hàng đầu, Úc còn là vùng đất lý tưởng cho công việc và cuộc sống. Việc bổ sung Quyền làm việc sau học tập trong 2 năm* đã khiến Úc trở thành một lựa chọn thuận lợi và thú vị hơn cho việc học đại học của bạn. Sau khi hoàn thành 2 năm học tập toàn thời gian tại Sydney, sinh viên cử nhân khoa học dữ liệu của S P Jain đủ điều kiện để sống và khám phá các cơ hội nghề nghiệp ở Úc trong 2 năm.
* Áp dụng theo Quyền visa làm việc sau khi học tại Úc. Các luật có thể thay đổi.
>> Xem thêm: Thêm những lý do để bạn chọn Trường Quản trị quốc tế S P Jain
Nội dung chương trình cử nhân khoa học dữ liệu của S P Jain
Nội dung đào tạo kết hợp các môn học cốt lõi và nâng cao, ngày càng đi vào chuyên sâu để sinh viên tiến bộ hơn thông qua chương trình.
| Năm 1 | Năm 2 | Năm 3 |
| Toán học rời rạc | Giải tích nâng cao | Mô hình mô phỏng |
| Thống kê toán học | Thuật toán và cấu trúc dữ liệu | Khai thác dữ liệu |
| Giới thiệu về lập trình máy tính | Phân tích trực quan (hoặc phân tích dữ liệu khám phá) | Đối tượng liên quan và cơ sở dữ liệu NoSQL |
| Giới thiệu về cơ sở dữ liệu | Tích hợp dữ liệu và kho bãi | Dự án khoa học dữ liệu Capstone I |
| Đại số tuyến tính | Nghiên cứu marketing và hành vi người tiêu dùng | Phân tích web xã hội (hoặc Web, Internet of Things và Khai thác truyền thông xã hội) |
| Giới thiệu về khoa học dữ liệu | Lập trình cho phân tích | Phân tích nâng cao (Phân tích luồng, cảm biến và không gian – thời gian) |
| Giải tích | Đại số ma trận và ứng dụng | Nền tảng và kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn |
| Phân tích dữ liệu thống kê | Học máy | Dự án khoa học dữ liệu Capstone II |
| Thực tập |
Dự án Capstone: sinh viên S P Jain phân tích ứng dụng cung cấp cho họ kinh nghiệm thực tế và thực hành trong việc xác định, giải thích thông tin có thể thực hiện được từ dữ liệu thô và sử dụng chúng để đưa ra quyết định hợp lý, có giá trị toán học.
Điện toán thần kinh (mô phỏng não người): là lĩnh vực chuyên môn mới đang nổi lên của khoa học dữ liệu. Các công ty như IBM (True North), NVDIA, Amazon (AWS DeepLens) đang tung ra các sản phẩm AI-on-Chip chuyên dụng và các sinh viên ngành khoa học dữ liệu của S P Jain sẽ thực hiện một dự án trong lĩnh vực này.
Nhu cầu toàn cầu về khoa học dữ liệu và chuyên môn máy tính vượt quá nguồn cung, với dự đoán về sự thiếu hụt lớn các nhà phân tích trong ít nhất 10 năm tới. Chương trình cử nhân khoa học dữ liệu của SP Jain đào tạo sinh viên đáp ứng nhu cầu chuyên môn dữ liệu trong thực tế ở mọi lĩnh vực – từ CNTT, tư vấn và BFSI (ngân hàng, dịch vụ tài chính, bảo hiểm) đến chăm sóc sức khỏe, giáo dục, bán lẻ và truyền thông.
Sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học dữ liệu sẽ có vị trí tốt cho sự nghiệp khai thác dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu, kiến trúc dữ liệu, trích xuất, chuyển đổi, phát triển trí tuệ kinh doanh và cho các vai trò như nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích, nhà phát triển và tư vấn.
Khóa cử nhân khoa học dữ liệu của S P Jain được đào tạo tại khu học xá Sydney. Ngoài ra, trường còn đem đến cho sinh viên trải nghiệm toàn cầu khi được du học Singapore, UAE và Úc ngay trong 1 chương trình của ngành học khác.
Để hiểu hơn về các chương trình đào tạo ưu việt của trường, mang đến triển vọng rộng mở cho sự nghiệp, mời bạn tham dự hội thảo Cùng S P Jain học tập và chuẩn bị cho sự nghiệp thời 4.0 do INEC tổ chức:
Tại Đà Nẵng
|
Tại TP. Hồ Chí Minh
|
Đăng ký tại đây hoặc hotline 093 409 8883
Công ty Du học INEC
- Tổng đài: 1900 636 990
- Hotline miền Bắc & Nam: 093 409 3311 – 093 409 4411
- Hotline miền Trung: 093 409 9070
- Email: inec@inec.vn
- Đăng ký tư vấn du học Singapore miễn phí: https://goo.gl/aI1NIH
